مهندس التعلم الآلي MACHINE LEARNING ENGINEER

من هو مهندس التعلم الآلي؟

شخص يعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات ويركز على إجراء الأبحاث وتصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل ذاتياً لأتمتة النماذج التنبؤية. يقوم مهندس التعلم الآلي بتصميم وإنشاء خوارزميات قادرة على التعلم والتنبؤ بالاستفادة من كميات ضخمة من مجموعات البيانات.

يعمل مهندس التعلم الآلي عادةً كجزءً من فريق علم البيانات الأكبر؛ حيث يتواصل مع علماء البيانات والمدراء ومحللي ومهندسي البيانات أو مع موظفي الفرق الأخرى حتى مثل فريق المبيعات أو تطوير البرمجيات لإنجاز عمله. ويُعد صلة الوصل ما بين عمليات التحليل الإحصائي وبناء النماذج التنبؤية التي تقع على عاتق علماء البيانات، وعمليات إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويتطلب ذلك تقييم وتحليل وتنظيم كميات كبيرة من البيانات، وفي نفس الوقت اختبار وأمثلة خوارزميات ونماذج التعلم الآلي.

ما هي مهام مهندس التعلم الآلي؟

يُعد الهدف الأساسي لمهندس التعلم الآلي إنشاء نماذج التعلم الجديدة وإعادة تدريب الأنظمة الموجودة بالفعل عند الحاجة. وتتنوع مهامه باختلاف المنظمة التي يعمل بها، لكن بشكل عام يكون مسؤولاً عن:

1. تصميم أنظمة التعلم الآلي.
2. إجراء الدراسات والأبحاث اللازمة وتطبيق أدوات وخوارزميات التعلم الآلي.
3. التحقق من جودة البيانات، واختيار طرق مناسبة لتمثيلها.
4. تحديد الفروقات التي تؤثر على أداء النموذج في توزيع البيانات.
5. تدريب وإعادة تدريب الأنظمة عند الحاجة، واستخدام النتائج لتحسين النموذج.
6. تطوير تطبيقات تعلم آلي بما يتناسب مع متطلبات العلماء.