شارك
الرئيسية
2 دقائق ما هو خطأ العينة؟
هو خطأ إحصائي يحدث عندما لا يختار المحلل عينة تمثّل مجموعة البيانات بأكملها وبالتالي تكون الدراسة الإحصائية لا تشمل النتائج كاملةً.
كيفية التعرف على خطأ العينة
عندما يتم اختيار العينة بشكلٍ عشوائي، أو يعتمد الاختيار على التحيز البشري، فإنها تفشل في جمع النتائج جميعها المرجوة، وبالتالي تكون الدراسة باطلة. وفي حال كانت العينات المختارة صغيرة ولا تمثّل البيانات بأكملها يمكن للمحللين اختيار عدد أكبر من العينات لتمثيلها بشكلٍ أكثر شمولاً. ويتأثر خطأ العينة بعوامل مثل حجم العينة وتصميمها ونسبة أخذ العينات.
أنواع خطأ العينة
توجد أنواع رئيسية لخطأ العينة تفيد معرفتها في تجنب الوقوع بالخطأ في أثناء عملية أخذ العينات للحصول على نتائج صحيحة، وهي:
- خطأ في المواصفات السكانية: غالباً ما تكون الإحصاءات على السكان، ويحدث خطأ في المواصفات السكانية عندما لا يعرف الباحثون بدقة من الفئة المستهدفة، مثلاً في دراسة احصائية حول ملابس الأطفال لا يمكن أن يكون الأطفال هم الفئة المستهدفة وحدهم، لأن الوالدين هما من يتخذا قرارات الشراء بدلاً عنهم، ولكن قد يؤثّر الأطفال في اختيارهم.
- خطأ في إطار العينة: يحدث خطأ في إطار أخذ العينات عندما يستهدف الباحثون السكان الفرعيين بشكلٍ خاطئ في أثناء اختيار العينة. مثلاً، يعد الاعتماد على دليل الهاتف الثابت في أخذ إطار العينة خاطئاً كون الأفراد يغيّرون أماكن إقامتهم باستمرار، وقد يفضل بعض الأشخاص عدم إدراج أرقامهم أو قد يمتلك البعض الآخر أرقاماً متعددة ما يقود لنتائج غير صحيحة.
- خطأ عدم الاستجابة: يحدث هذا الخطأ عندما يختار المستجيبون أنفسهم للمشاركة في الدراسة، ويمكن التحكم في أخطاء الاختيار عن طريق طلب إجابات من العينة بأكملها.
- خطأ أخذ العينة: تحدث هذه الأخطاء بسبب التباين في الفئة المستهدفة وعدم شملها، وغالباً ما يحدث ذلك عندما لا يخطط الباحث لأخذ العينة بعناية.
أفضل الممارسات لتجنب خطأ العينة
من السهل تحديد أخطاء العينة، وفيما يلي بعض الخطوات البسيطة لتقليلها:
- زيادة حجم العينة: يعد حجم العينة الأكبر أكثر دقة لأن الدراسة تقترب من الحجم الذي يشمل السكان.
- تقسيم السكان إلى مجموعات: قم بتقسيم مجموعات الاختبار حسب حجمها في السكان بدلاً من أخذ عينة عشوائية. مثلاً، إذا كان لديك أشخاص من فئة ديموغرافية معينة يشكلون 20% من السكان، فتأكد من أن دراستك تحتوي على طرق للتأكد من دراسة هذه النسبة لتقليل تحيز أخذ العينات.
- تعرّف على الفئة المستهدفة بشكلٍ جيد: من الضروري دراسة الفئة المستهدفة بعناية وفهم مزيجها الديموغرافي ومن ثَمَّ التعرف على التركيبة السكانية التي تستخدم منتجك وخدمتك للتأكد من استهداف العينة المهمة فقط.