شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو تكامل البيانات؟
هو عملية دمج البيانات من مصادر متعددة لإنشاء مجموعات موحدة من المعلومات للاستخدامات التشغيلية والتحليلية تلبي الاحتياجات لمختلف المستخدمين النهائيين في المؤسسة.
أهمية تكامل البيانات
من خلال الجمع بين مجموعات البيانات يوفّر التكامل الفعال للبيانات الفوائد التالية للمؤسسات:
- سهولة الوصول إلى البيانات: يسهل دمج البيانات في مستودع بيانات أو مستودع مركزي آخر على علماء البيانات والمحللين الآخرين ومستخدمي ذكاء الأعمال الوصول إلى البيانات وتحليلها.
- عدد أقل من مخازن البيانات: يساعد تكامل البيانات في توفير مخازن البيانات الإدارية التي تحجز البيانات المفيدة المحتملة بعيداً عن المستخدمين في أجزاء أخرى من المؤسسة.
- زيادة كفاءة مستخدمي البيانات: يقلل تكامل البيانات من العمل الذي يتعين على المستخدمين القيام به للعثور على البيانات التي يحتاجونها، فيمكنهم تخصيص المزيد من الوقت لوظائفهم الحقيقية.
- توفير بيانات عالية الجودة لصنع القرارات: يضمن تكامل البيانات حصول مديري الأعمال والعاملين على البيانات ذات الصلة للمساعدة في اتخاذ قرارات الأعمال الحكيمة.
تقنيات تكامل البيانات
يمكن تحقيق تكامل البيانات من خلال مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك:
- الاستخراج والتحويل والتحميل: يتم جمع نسخ من مجموعات البيانات من مصادر متباينة معاً وتنسيقها وتحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات.
- التقاط بيانات التغيير: يتم تحديد التغييرات في البيانات في قواعد البيانات في الوقت الفعلي وتُطبق على مستودع بيانات أو مستودعات أخرى
- تكرار البيانات: يتم تكرار البيانات في قاعدة بيانات واحدة وفي قواعد البيانات الأخرى للحفاظ على تزامن المعلومات مع الاستخدامات التشغيلية والنسخ الاحتياطي.
- التمثيل الافتراضي البيانات: تُجمع البيانات المستمدة من نظم مختلفة لإنشاء عرض موحد بدلاً من تحميل البيانات في مستودع جديد.
- تدفق البيانات المتكاملة: طريقة تكامل البيانات في الوقت الفعلي حيث يتم دمج تدفقات مختلفة من البيانات باستمرار وإدخالها في أنظمة التحليلات ومخازن البيانات.
تحديات استخدام تكامل البيانات
تشمل التحديات التي تواجهها فرق عمل تكامل البيانات ما يلي:
- مواكبة أحجام البيانات المتزايدة.
- توحيد مستودعات البيانات غير المتوازنة.
- التعامل مع اتساع قواعد البيانات وغيرها من منصات البيانات في الهياكل الأساسية لتكنولوجيا المعلومات.
- دمج البيانات السحابية وبيانات أماكن العمل.
- مشكلات جودة البيانات.
- معالجة النظم التي تحتاج إلى التكامل في ظل الطبيعة الموزعة لا سيما في المنظمات الكبيرة ذات العمليات العالمية.