شارك
الرئيسية
1 دقيقةما المقصود بتعلم عملية التعلم؟
هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي في علوم الحاسوب، يتم استخدامه لتحسين نتائج وأداء خوارزمية التعلم الآلي من خلال تغيير بعض جوانب خوارزمية التعلم بناء على نتائج التجربة. ويساعد الباحثين على فهم الخوارزميات التي تولد أفضل التنبؤات من مجموعات البيانات.
أهمية تعلم عملية التعلم
يمكن أن يساعد تعلم عملية التعلم خوارزميات التعلم الآلي في معالجة التحديات التي يواجهها من خلال تحسين خوارزميات التعلم الآلي وإيجاد الخوارزميات التي تعمل بشكل أفضل.
يحل تعلم عملية التعلم التحديات التالية:
- الحاجة إلى مجموعات بيانات كبيرة للتدريب.
- ارتفاع التكاليف التشغيلية بسبب العديد من التجارب خلال مرحلة التدريب.
- استغراق التجارب وقتاً طويلاً للعثور على أفضل نموذج يؤدي أفضل أداء لمجموعة بيانات معينة.
آلية عمل تعلم عملية التعلم
يتم تدريب خوارزمية تعلم عملية التعلم على المخرجات، أي تنبؤات النموذج والبيانات الوصفية لخوارزميات التعلم الآلي. وبعد التدريب، يتم اختبار مهاراتها واستخدامها لعمل تنبؤات نهائية.
وتكون العملية وفق المراحل التالية:
- مراقبة أداء نماذج التعلم الآلي المختلفة حول مهام التعلم.
- التعلم من البيانات الوصفية.
- القيام بعمليات تعلم أسرع للمهام الجديدة.
تطبيقات خوارزميات تعلم عملية التعلم
يتم استخدام خوارزميات تعلم عملية التعلم في مجالات مختلفة في مجال التعلم الآلي. ومن أمثلتها:
- الشبكات العصبونية المتكررة (RNNs)
- خوارزميات تعلم الروبوتات.
- خوارزميات التعلم بأمثلة قليلة، مثل خوارزميات التعلم بمثال واحد.
- التعلم غير الموجه.
- مجال الرعاية الطبية.