المعدل الإيجابي الكاذب False Positive Rate

ما هو المعدل الإيجابي الكاذب؟

يشير المعدل الإيجابي الكاذب إلى مقياس يستخدم لتقييم دقة التعلم الآلي. يجب أن يكون للنموذج فكرة عن الحقيقة الأساسية أي الحالة الصحيحة للنتائج.

أهمية المعدل الإيجابي الكاذب

المعدل الإيجابي الكاذب هو إحدى الطرق العديدة لقياس أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مشاكل التصنيف الثنائي، ويعتمد المعدل الإيجابي الكاذب على عدد النتائج السلبية الفعلية التي توقعها النموذج بشكل غير صحيح. ويعتبر هذا المقياس مكملاً للمعدل الإيجابي الحقيقي، الذي يوضح عدد النتائج الإيجابية الفعلية التي تنبأ بها النموذج بشكلٍ صحيح. 

مثال على المعدل الإيجابي الكاذب

لتوضيح المعنى الدقيق لأن تحصل على معدل إيجابي كاذب أثناء تدريب نموذج التعلم الآلي، إليك هذا المثال:

تخيل أن لديك نموذجاً للتنبؤ فيما إذا كان شخص مصاباً بمرضٍ ما أو لا، هناك حقيقتان محتملتان في الحياة الواقعية، إمّا أن يكون الشيء الذي يتم اختباره صحيحاً، وإما أنه ليس كذلك. يعني إما الشخص مريض أو أنه ليس كذلك.

لتلخيص النتائج، يمكنك إنشاء مصفوفة ارتباك بكل النتائج الممكنة، وهي كالتالي:

• إيجابي حقيقي: الحقيقة إيجابية، والاختبار يتنبأ بإيجابية. الشخص مريض، والاختبار يبلغ عن هذا بدقة.
• سلبي حقيقي: الحقيقة سلبية، والاختبار يتنبأ بالسلبية. الشخص ليس مريضاً، والاختبار يبلغ عن ذلك بدقة.
• سلبي كاذب: الحقيقة إيجابية، لكن الاختبار يتنبأ بالسلبية. الشخص مريض، لكن النموذج تنبأ بشكل غير دقيق أنه ليس مريض.
• إيجابي كاذب: الحقيقة سلبية، لكن الاختبار يتنبأ بإيجابية. الشخص ليس مريضاً، لكن النموذج تنبأ بشكل غير دقيق أنه مريض.