شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي الشبكة الدلالية؟
هي بنية معرفية تصور كيفية ارتباط المفاهيم ببعضها بعضاً، وتوضح كيفية ترابطها. تستخدم الشبكات الدلالية برمجة الذكاء الاصطناعي لكشف البيانات وربط المفاهيم ولفت الانتباه إلى العلاقات.
يعتمد نموذج تمثيل المعرفة في الشبكات الدلالية على رسم بياني يتكون من الرؤوس التي تمثل المفاهيم، أما الحواف فهي تمثل العلاقات الدلالية بين المفاهيم أو ربط الحقول الدلالية.
أين يمكن استثمار الشبكة الدلالية؟
يمكن للشبكات الدلالية أن تجعل خدمة العملاء أكثر فعالية من خلال توفير وظائف بحث أفضل عن المنتج. ويمكن أن تساعد أيضاً أقسام التسويق والمبيعات في أن تكون أكثر دقة عند استهداف آفاق جديدة.
يمكن للمهندسين أو مديري المشاريع إنشاء تصميم شبكة دلالي لشبكة تكنولوجيا المعلومات التي تستخدم الملصقات الدلالية للإشارة إلى عقد الشبكة أو الأجهزة المتصلة بأدوار مختلفة. بينما يُنشئ العلماء وغيرهم شبكات دلالية تربط أنواعاً مختلفة من الكائنات البيولوجية، أو أجزاء من الأنظمة العضوية، حيث يكون هيكل الشبكة الدلالية تمثيلاً عاماً للمعرفة، وليس جزءاً من وثائق تكنولوجيا المعلومات.
المكونات الرئيسية للشبكة الدلالية
- المكون المعجمي: وهو العقد التي تشير إلى الأشياء المادية أو الروابط.
- المكون الهيكلي: وتمثل الروابط أو العقد من الرسم التخطيطي الذي يتم توجيهه.
- المكون الدلالي: يرتبط فقط بروابط وتسميات العقد، بينما تعتمد الحقائق على مناطق الموافقة.
- الجزء الإجرائي: يسمح المنشئون بإنشاء روابط وعقد جديدة.
مزايا استخدام الشبكة الدلالية
- تسمح الشبكة الدلالية باستخدام خوارزمية الاستدلال الفعال.
- بسيطة ويمكن تنفيذها وفهمها بسهولة.
- يمكن استخدام الشبكة الدلالية كتطبيق اتصال نموذجي بين مختلف مجالات المعرفة.
- تعطي الشبكة الدلالية نهجاً لإنشاء فروع للمكونات ذات الصلة.
عيوب استخدام الشبكة الدلالية
- لا يوجد تعريف موحد لأسماء الروابط.
- الشبكات الدلالية ليست ذكية، وتعتمد على المطور.
- الروابط ليست متشابهة في الوظيفة أو الشكل.