الذكاء الآلي MACHINE INTELLIGENCE

ما هو الذكاء الآلي؟

هو حوسبة متقدمة تمكّن تكنولوجيا الآلة من التفاعل مع بيئتها بذكاء، ما يعني أنها يمكن أن تتخذ إجراءات لزيادة فرصتها في تحقيق أهدافها بنجاح. يسلّط مفهوم الذكاء الآلي الضوء على تقاطع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مجموعة واسعة من الفرص والأساليب في هذا المجال.

فإذا تعلمت الآلة استخراج أنواع مختلفة من البيانات لتجميع عملياتها الخاصة والتوصل إلى استنتاجات خاصة بها، فيمكن القول إن ذلك يشكل ذكاءً آلياً يعتمد على كل من التعلم الآلي ووظائف الذكاء الاصطناعي.

مجالات استخدام الذكاء الآلي

يحاول التعلم الآلي تقليد السلوك البشري وبالتالي يجب أن يجسد العديد من الوظائف المعرفية. تشمل الوظائف المعرفية المذكورة ما يلي:

• التعلم: يمكن أن يأتي التعلم من مراقبة الجهاز للبيانات، فمن المتوقع أن تعالج الأنظمة التي تدعم الذكاء الآلي كميات هائلة من البيانات، والبحث عن الأنماط، والتعلم، وتطبيق معرفتها دون تدخل بشري.

• التفكير الآلي: التفكير هو أحد التحديات التي يواجهها الذكاء الآلي. يستلزم استخلاص الاستدلالات، والتوصل إلى استنتاجات منطقية، وتنبؤات مبنية على الحقائق مثل البشر، قد تستخدم الآلات أنواعاً مختلفة من التفكير، والتي تشمل:

• • استنتاجي: استخدام واحد أو أكثر من العبارات أو الأماكن المحددة للوصول إلى نتيجة منطقية.
  • استقرائي: يتم فيه النظر إلى الهياكل السابقة كدليل على حقيقة الاستنتاج.
  • تبادلي: يبدأ بملاحظة ثم يسعى إلى إيجاد أبسط تفسير لها وأكثر احتمالاً.

• حل المشكلات: يمكن للذكاء الآلي حل المشكلات المختلفة التي تتعامل مع التعرف على الصور والمهام اليدوية التي تستغرق وقتاً طويلاً والكشف عن البريد العشوائي أو الاحتيال. يتبع خوارزمية حل المشكلات السابقة:

• • تحديد المشكلة.
  • تحليل المشكلة.
  • تحديد الحلول الممكنة.
  • اختيار الحل الأكثر منطقية.
  • تنفيذ الحل المختار