شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي تكنولوجيا التعرف على الصورة؟
هي نوع من أنواع معالجة الصورة الرقمية وتطبيق أساسي للتعلم العميق، كما أنه مهمة رئيسية في مجال الرؤية الحاسوبية والتي تتعلق بتحديد وتصنيف أنماط معينة من الكائنات داخل صورة أو إطار فيديو.
يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تمكين أنظمة التعرف على الصور الحديثة من التعرف على الأنماط التي لا تظهر للعين البشرية وتصنيفها في مجموعات الصور واتخاذ قرارات ذكية.
كيف تعمل أنظمة التعرف على الصورة؟
تطبق نماذج التعرف على الصور طرق الشبكات العصبونية العميقة والتي تعتمد بشكل كبير على محاكاة آلية عمل الدماغ البشري. وتتألف عملية التعرف على الصور من ثلاث خطوات رئيسية هي:
- التدريب: يتم تدريب الشبكة العصبونية العميقة على مجموعات البيانات ويشكل ارتباطات ذات مغزى بين الصور والمخرجات المتوقعة.
- الاختبار: يتم تقييم النظام على ما تعلمه باستخدام مجموعة بيانات الاختبار، على سبيل المثال، النظام جيد بما يكفي لتحديد الصور التي تحتوي على السيارات.
- التنبؤ: بمجرد أن يصل النظام إلى مستوى دقة كافٍ، يمكن استخدامه لإجراء تنبؤات بناء على البيانات الحقيقية. هذه هي المرحلة الأخيرة من العملية.
تطبيقات أنظمة التعرف على الصور
نستخدم أنظمة التعرف على الصورة في حياتنا اليومية سواء علمنا بهذا أم لا. تستخدم هذه الأنظمة في مجالات عدة مثل الأنظمة الروبوتية، والتسويق الرقمي والسيارات ذاتية القيادة وتطبيقات الهاتف المحمول وغيرها الكثير من التطبيقات المهمة مثل:
- التعرف على الوجه وأنظمة الأمان الأخرى.
- حماية الناس من عمليات الاحتيال.
- تحديد الموقع الجغرافي لمن سرق بيانات المستخدم المرئية.
- المساعدة في تحليل الأشياء المختلفة في الصور.
- التطبيقات الطبية مثل كشف سرطان الجلد.