شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي التحليلات العميقة؟
هو مصطلح يستخدم لوصف عملية تحليل مجموعات البيانات المعقدة للكشف عن الأنماط والاتجاهات والرؤى المخفية فيها وعادةً ما يتضمن تقنيات معالجة البيانات المتقدمة مثل التعلم الآلي والشبكات العصبونية.
هدف التحليلات العميقة
الهدف من التحليلات العميقة هو دعم عملية صنع القرار وتحسين الكفاءة ودفع الابتكار في مختلف المجالات مثل الأعمال ومجال الرعاية الصحية والأبحاث العلمية في المجالات جميعها.
أهمية التحليلات العميقة
تعد التحليلات البيانات مهمة للمؤسسات مهما كان مجالها، لأنها تسهم في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات والتي تكون بدورها أكثر حكمة واستنارة، ويمكن أن تؤدي إلى زيادة الكفاءة في المؤسسة وتعزيز تجربة العملاء والحصول على ميزة تنافسية في السوق المستهدف.
تطبيقات التحليلات العميقة
تتضمن التحليلات العميقة استخراج رؤى قيمة ومعلومات قابلة للتنفيذ من البيانات الكبيرة، إليك أهمها:
- كشف الاحتيال: تستخدم المصارف ومقدمو الخدمات المالية تحليلات عميقة للتعرف على الأنماط ورصد المعاملات للكشف عن الأنشطة الاحتيالية.
- تخصيص الرعاية الصحية: تلعب التحليلات العميقة دوراً مهماً في تحسين رعاية المرضى بشكل مخصص من خلال تحليل بياناتهم وبيانات البيانات الطبية ذات الصلة للتنبؤ بنتائج المرض وتحديد العلاجات المحتملة.
- تحسين سلسلة التوريد: تطبق الشركات تحليلات عميقة لتحسين سلاسل التوريد والعمليات اللوجستية. من خلال تحليل أنماط شراء العملاء ومعلومات الشحن وبيانات الموردين، من الممكن اتخاذ قرارات مستنيرة وتوقع المشاكل وتحسين الكفاءة وخدمة العملاء.