البيانات الجينومية Genomic Data

ما هي البيانات الجينومية؟

هي بيانات تتعلق ببنية ووظيفة جينوم الكائن الحي، وتتضمن البيانات الجينومية تسلسل الجزيئات في جينات الكائن الحي، كما تتضمن وظيفة كل جين، والعناصر التنظيمية التي تتحكم في الصيغة الجينية، والتفاعلات بين الجينات والبروتينات المختلفة. 

أهمية البيانات الجينومية

مع تزايد أهمية البيانات الجينومية في مجال الرعاية الصحية وعلوم الحياة، من المهم أن تكون قادراً على اكتساب المعلومات والرؤى من مجموعات البيانات الجينية. يعالج علم البيانات الجينومية هذه البيانات باستخدام طرق إحصائية وحسابية تسمح للباحثين بفك تشفير تسلسلات الحمض النووي.

ما هي مشاركة البيانات الجينومية؟ 

مشاركة البيانات الجينومية هي تبادل المعلومات الجينومية بين مختلف القطاعات التي تحتاجها، مثل المنظمات والمؤسسات البحثية والأفراد الباحثين، ويستخدم العلماء البيانات المشتركة لتطوير علاجات للأمراض الوراثية، وتحديد المعالم الجينومية الجديدة وصناعة الأدوية المخصصة.

ما التكنولوجيا المستخدمة في جمع البيانات الجينومية؟

يتضمن تحليل البيانات الجينومية استخدام تقنيات مختلفة لتحديد الأنماط والاتجاهات في هذه البيانات:

• أدوات المعلوماتية الحيوية: تسمح للباحثين بمقارنة البيانات الجينومية من أنواع مختلفة، وتحديد التسلسلات الجينية، وتحديد وظيفة الجينات والبروتينات.
• التعلم الآلي: يستطيع التعرف على الأنماط في البيانات الجينية، مثل الاختلاف الجيني، والتسلسل والعناصر المنظمة، بحيث يمكن للخوارزميات تصنيف البيانات الجينية إلى فئات مختلفة، أو التنبؤ بوظيفة الجين أو البروتين، إضافةً تحديد المؤشرات الحيوية للمرض.
• البرمجيات الإحصائية: يقوم البرنامج الإحصائي، بتحليل البيانات الجينومية وتفسير النتائج، ويمكنه تحديد الأنماط في البيانات، مثل الارتباطات بين الجينات أو السمات.
• تكنولوجيا التسلسل: تقوم هذه التقنيات بسلسلة جزيئات الحمض النووي والرنا واستخدام البيانات لتحديد الاختلافات الجينية وتحليل التعبير الجيني واكتشاف الطفرات.
• أدوات العرض المرئي: تظهر العناصر المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط نقاط البيانات الرئيسية وتبسط مجموعات البيانات الجينومية المعقدة. 
• أدوات البيانات الضخمة: تعمل على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وتخزينها، مثل التسلسلات الجينية وبيانات الطفرات في بيئات الحوسبة الموزعة، وتستخدم لتحديد الارتباط والشذوذ في البيانات.