ما هي آلة متجه الدعم؟
هي واحدة من خوارزميات أو نماذج التعلم الآلي التي غالباً ما تُستخدم في المسائل التي تتطلب تصنيف البيانات إلى مجموعتين. وتعتبر آلة متجه الدعم من نماذج التعلم الموجه، حيث يتم تدريب النموذج باستخدام مجموعة من البيانات الموسومة على تصنيف الأمثلة الجديدة اعتماداً على ميزتين فقط، ولذلك تسمى "مصنف خطي ثنائي غير احتمالي". ومن أهم تطبيقاتها تصنيف الصور والنصوص والتعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد.
كيف تعمل؟
تهدف إلى إيجاد مستوي فائق (Hyperplane) يساعد على تصنيف نقاط البيانات بشكل واضح. ونظراً لكون التصنيف يتم على أساس ميزتين -أي إلى مجموعتين- تكون الإحداثيات ثنائية الأبعاد. وبالتالي يكون المستوي الفائق عبارة عن خط مستقيم يفصل بين نقاط البيانات ويمثل حدود القرار. حيث تنتمي البيانات الواقعة على الجهة الأولى منه إلى المجموعة الأولى أو الصنف الأول، فيما تنتمي البيانات الواقعة على الجهة الثانية منه إلى الصنف الثاني.