شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو نموذج اللغة الكبير؟
هو نوع من نماذج التعلم الآلي يستطيع التعامل مع مجموعة واسعة من حالات استخدام معالجة اللغة الطبيعية.
يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات البيانات الضخمة والتي تحتوي على مئات الملايين إلى مليارات الكلمات. تعتمد على خوارزميات معقدة تغربل مجموعات البيانات الكبيرة وتتعرف على الأنماط على مستوى الكلمة.
فئات استخدام نموذج اللغة الكبير
لتوضيح المهام التي يقوم بها هذا النموذج، سنقسمه إلى سبع فئات رئيسية وهي:
إنشاء النصوص والتلخيص وإعادة الكتابة واستخراج النص والبحث عن التشابه والتجميع والتصنيف.
كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة؟
تتعلم النماذج اللغوية الكبيرة من كميات هائلة من البيانات.
يعد حجم مجموعة البيانات التي يتم التدريب عليها أمراً أساسياً للحصول على الدقة وفق الخطوات التالية:
- يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة عادةً على مجموعات بيانات ضخمة تعادل كل ما تمت كتابته على الإنترنت تقريباً منذ ظهورها.
- يتم إدخال هذه النصوص في خوارزمية الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم غير الموجه.
- يتعلم نموذج اللغة الكبير الكلمات، وكذلك العلاقات والمفاهيم الكامنة وراءها. مثلاً يتعلم التفريق بين معنيين لكلمة "عزف" بناءً على سياقها، حيث "عَزَف عن القدوم" بمعنى لم يأتِ، بينما أصل كلمة عزف تعود للآلة الموسيقية.
- يصبح نموذج اللغة الكبير قادراً على تخمين الكلمات والمفاهيم وابتكار مفاهيم جديدة وإنشاء المحتوى.
تطبيقات نموذج اللغة الكبير
يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة في عدد غير محصور من التطبيقات ولعل أشهرها حالياً تشات جي بي تي، إليك بعض التطبيقات الأخرى:
- تحسين مجال البيع بالتجزئة من خلال توفير تجربة أفضل للعملاء من خلال بوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي.
- تحسين محركات البحث لتقديم إجابات أكثر محاكاة للغات الطبيعية.
- الهندسة الجينية، حيث يمكن تطويرها لفهم نماذج البروتينات والحمض النووي والحمض النووي الريبي.
- تحسين تجربة مطوري البرامج من خلال كتابة النصوص البرمجية بمساعدة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لتوفير الوقت وزيادة الإنتاجية.
- استخدامها من قبل شركات بطاقات الائتمان للكشف عن الانحرافات وكشف الاحتيال المالي لحماية الأفراد.