مراقبة نموذج التعلم الآلي

ما هي مراقبة نموذج التعلم الآلي؟ تشير مراقبة نموذج التعلم الآلي إلى التحكم في أداء النموذج وتقييمه لتحديد ما إذا كان يعمل بكفاءة أم لا، حيث يعاني نموذج التعلم الآلي من عدة مشكلات في الأداء بسبب انحراف البيانات ما يستوجب إجراء الصيانة المناسبة لاستعادة الأداء الجيد. أهمية مراقبة نماذج التعلم الآلي تقدّم نماذج التعلم الآلي استنتاجات حول البيانات المتغيرة باستمرار، إذ تبدأ حتى النماذج التي دُربت على مجموعات من البيانات الضخمة ذات البيانات الأكثر دقة تبدأ بالتحلل بمرور الوقت، بسبب انحراف البيانات ما يؤدي إلى تنبؤات غير دقيقة تعرض الشركات لمخاطر جسيمة وتحبط ثقة المستخدم النهائي في التطبيقات النهائية. أسباب…

لمواصلة قراءة المقال مجاناً
حمّل تطبيق مجرة.

مراقبة نموذج التعلم الآلي ML Model Mentoring