شارك
الرئيسية
1 دقيقةماذا يعني مفهوم الشبكات العصبونية العميقة؟
هي أحد أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية، تعالج الشبكات العصبونية العميقة البيانات بطرق معقدة من خلال استخدام النمذجة الرياضية المعقدة.
حيث يجب أن يعالج النظام طبقات البيانات بين المدخلات والمخرجات لحل المهمة.
أين تم استثمار تقنية الشبكة العصبونية العميقة؟
هناك العديد من تطبيقات الشبكات في الحياة الواقعية. على سبيل المثال، أنشأت شركة Sensetime الصينية نظاماً للتعرف التلقائي على الوجوه لتحديد المجرمين، والذي يستخدم كاميرات في الوقت الفعلي للعثور على الجاني في الحشد. في الوقت الحاضر، أصبحت ممارسة شائعة في الشرطة والهيئات الحكومية الأخرى.
ما هو الفرق بين الشبكة العصبونية العميقة والشبكة العصبونية الاصطناعية؟
يمكن للشبكة العصبونية العميقة التعرف على الأوامر الصوتية، والرسومات، وإجراء التدقيق بعد المطورين المبرمجين، بالإضافة إلى تنفيذ الكثير من الإجراءات الأخرى التي تتطلب التنبؤ والتحليلات مثل الدماغ البشري، وتحل المشكلة بشكل أكثر شمولية ويمكنها استخلاص استنتاجات أو تنبؤات اعتماداً على المعلومات المقدمة والنتيجة المرجوة. بينما يمكن أن تحصل الشبكة العصبونية على نتيجة واحدة.
وتعتمد الشبكة العصبونية على إدخال محدد للبيانات وخوارزميات الحلول، بينما يمكن للشبكة العصبونية العميقة حل مشكلة بدون قدر كبير من البيانات المحددة.