اشتراكات جديدة تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي على إنستغرام وفيسبوك وواتساب وجوجل تتيح طرح أسئلة متابعة ضمن نتائج البحث

تطبيقات عملية

تعتزم شركة بينتريست (Pinterest) تقليص نحو 15% من قوتها العاملة، في خطوة تهدف إلى إعادة تخصيص الموارد نحو الأدوار والاستراتيجية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، في وقت تراجعت فيه أسهم الشركة بنحو 10% بعد أن فشل طرحها المتعلق بالذكاء الاصطناعي في إثارة حماسة المستثمرين. وبلغ عدد موظفي الشركة بدوام كامل 5205 موظفين حتى سبتمبر الماضي، ما يعني أن الخفض سيشمل نحو 780 وظيفة. وتأتي هذه الخطوة بالتزامن مع إطلاق "بينتريست" أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، من بينها مساعد التسوق لتقديم توصيات منتجات مخصصة، وحزمة الإعلانات "بيرفورمنس بلس" التي تهدف إلى أتمتة الحملات الإعلانية. للمزيد من التفاصيل عبر هذا الرابط (إنجليزي).
تظهر التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تقدماً ملموساً في القدرات التقنية، إلا أن التفاعل معها على وسائل التواصل الاجتماعي يعكس ميلاً متزايداً للمبالغة وتضخيم الإنجازات قبل التحقق العلمي الدقيق. فقد أثارت منشورات متحمسة على منصة إكس ادعاءات بحل نماذج لغوية لمسائل رياضية غير محلولة، قبل أن يتضح أن الأمر اقتصر على استعادة حلول منشورة سابقاً. وفي خضم هذه الضجة، طغى التركيز الإعلامي على الادعاءات المثيرة على إنجاز فعلي يتمثل في قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على البحث في كم هائل من الأدبيات العلمية وربطها بفاعلية. وتكررت أنماط مشابهة من المبالغة، شملت الادعاء بحل مسائل ذات مستوى أكاديمي عادي، إلى جانب تشبيهات تاريخية غير دقيقة. في حين أظهرت دراسات حديثة في مجالي الطب والقانون صورة أكثر توازناً، كشفت عن قدرات محدودة للنماذج مقابل أوجه قصور واضحة، من دون أن تحظى بالاهتمام الإعلامي نفسه. للمزيد من التفاصيل على موقعنا عبر هذا الرابط.
تعمل شركة جوجل على توسيع قدرات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال إتاحة طرح أسئلة متابعة مباشرة ضمن ميزة نبذة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Overviews)، وهي الملخصات المولدة بالذكاء الاصطناعي التي تظهر أعلى نتائج البحث، ما يتيح للمستخدمين الانتقال بسلاسة إلى تفاعل حواري عبر وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) المخصص للأسئلة المعقدة. وفي السياق نفسه، أعلنت الشركة اعتماد نموذج "جيميناي 3" كنموذج افتراضي لميزة النبذات على مستوى العالم، مشيرة إلى أن التحديث يوفر استجابات عالية الجودة مباشرة داخل صفحة نتائج البحث. للمزيد من التفاصيل عبر هذا الرابط (إنجليزي).

تلميح اليوم

تفكيك المهام الكبيرة (Task Chunking)

عند التعامل مع مهمة معقدة، يفضل تقسيمها إلى مراحل قصيرة وتنفيذها خطوة بخطوة. بدلاً من طلب خطة كاملة دفعة واحدة، يمكن البدء بجزء محدد مثل تحديد الجمهور أو جمع المصادر. هذا التفكيك يمنع ضياع التفاصيل، ويقلل الأخطاء الناتجة عن الطرح العام أو الشامل.

من د. فادي عمروش، خبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي

أداة مفيدة

كيكي فويس (KikiVoice)

منصة مجانية لاستنساخ الأصوات بالذكاء الاصطناعي موجهة لصناع المحتوى، تتيح إنشاء أصوات اصطناعية اعتماداً على مقاطع صوتية قصيرة وبمختلف اللغات. تعتمد الأداة على تحميل بضع ثوان من الصوت فقط، ثم توليد مسار صوتي جديد ينطق نصوصاً يحددها المستخدم بالصوت المستنسخ نفسه. وتركز المنصة على سهولة الاستخدام، إذ لا تتطلب تسجيل حساب، ما يجعلها خياراً سريعاً وعملياً للمبدعين الراغبين في تنويع محتواهم وإثرائه بأصوات مولدة رقمياً دون تعقيدات تقنية.

فيديو اليوم

اختبار أقوى أدوات تحسين الصور بالذكاء الاصطناعي

يستعرض هذا المقطع مقارنة شاملة بين أفضل أدوات تحسين جودة الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث يختبر 6 أدوات لمعرفة قدرتها على إنتاج صور بجودة تصلح للوحات الإعلانية الضخمة، ويخلص الفيديو إلى أن أداتي ماغنيفيك (Magnific) و"نانو بانانا برو" هما الأفضل حالياً، مع تفوق "ماغنيفيك" في الحفاظ على أمانة الصور الوثائقية، بينما تتفوق "نانو بانانا برو" في معالجة عناصر التصميم الجرافيكي والجماليات السينمائية، كما يقدم المقطع نصيحة تقنية تتمثل في دمج عدة أدوات للوصول إلى دقة تتجاوز 15000 بكسل.

أهم الأخبار

أعلنت كل من "جي 42" و"سيريبراس سيستمز" ومعهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي إطلاق الإصدار الثاني من نموذج كي 2 ثينك (K2 Think). يعتمد نظام الاستدلال المتقدم الجديد، الذي يضم 70 مليار معامل، على النموذج الأساسي (K2-V2)، أقوى نموذج تأسيسي مفتوح المصدر من فئة النماذج المتقدمة لدى المعهد. ويعد الإصدار الثاني من "كي 2 ثينك" أول نموذج مفتوح المصدر بالكامل من حيث البنية والتشغيل، بدءاً من بيانات ما قبل التدريب وآليات تنقيتها، مروراً بمرحلة ما بعد التدريب ومواءمة الاستدلال، ووصولاً إلى التقييم، وبذلك يحقق هذا النموذج مستوى غير مسبوق من الشفافية وكفاءة الأداء في آنٍ واحد. وقد تم تصميم النظام خصيصاً للاستدلال، حيث يعالج المسائل المعقدة خطوة بخطوة عبر "سلاسل تفكير طويلة" في مجالات تشمل الرياضيات والعلوم والبرمجة والمنطق والمحاكاة.
تعتزم شركة ميتا اختبار اشتراكات جديدة تركز على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقاتها، في خطوة تهدف إلى تقديم مزايا إنتاجية وإبداعية متقدمة ضمن تجارب مدفوعة، مع الإبقاء على الخدمات الأساسية مجانية. وتشمل الخطط طرح ميزات حصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على إنستغرام وفيسبوك وواتساب، مع اختلاف باقات الاشتراك والمزايا بين كل تطبيق، بما يعكس توجهاً مرناً لاختبار نماذج متعددة. كما تخطط "ميتا" لتوسيع استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي "مانوس"، الذي استحوذت عليه مؤخراً، عبر دمجه في منتجاتها إلى جانب الاستمرار في تسويقه باشتراكات مستقلة لقطاع الأعمال. كما تعتزم الشركة اختبار اشتراكات خاصة بميزات ذكاء اصطناعي محددة، من بينها أداة توليد الفيديوهات القصيرة فايبس (Vibes)، التي ستتحول من خدمة مجانية بالكامل إلى نموذج وصول جزئي مدفوع يتيح للمشتركين فرصاً إضافية لإنشاء محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي شهرياً.
أطلقت شركة "أوبن أيه آي" برنامجاً جديداً لبيئة العمل العلمية يحمل اسم بريزم (Prism)، وهو متاح مجاناً لجميع المستخدمين الذين يمتلكون حساباً على منصة "تشات جي بي تي"، في خطوة تستهدف دعم كتابة الأبحاث العلمية وتعزيز إنتاجية الباحثين. يعمل البرنامج معالجاً للنصوص وأداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تكامل عميق مع نموذج جي بي تي-5.2، بما يتيح تقييم الفرضيات وتنقيح الصياغات والبحث عن الدراسات السابقة، من دون أن يكون مصمماً لإجراء الأبحاث بشكل مستقل أو من دون توجيه بشري. وأكدت الشركة أن الهدف من "بريزم" هو تسريع عمل العلماء وليس استبدالهم، في وقت تشهد فيه منتجاتها الاستهلاكية تدفقاً متزايداً من الاستفسارات العلمية المتقدمة، إذ تستقبل "تشات جي بي تي" في المتوسط نحو 8.4 ملايين رسالة أسبوعياً في مجالات العلوم البحتة.

مصطلح اليوم

تصحيح الأخطاء البرمجية | Debugging

مصطلح يستخدم في مجال برمجة الكمبيوتر للإشارة إلى عملية متعددة الخطوات تشمل تحديد المشكلة وعزل مصدرها ومن ثم تصحيحها أو اكتشاف طريقة ما لتجاوزها. كما تتضمن الخطوة الأخيرة من تصحيح الأخطاء اختبار التصحيح أو الحل المعتمد للتأكد من أنه يعمل. تبدأ عملية تصحيح الأخطاء البرمجية بإجراء المطور أو أداة تصحيح الأخطاء تحديد الأخطاء الموجودة في الكود البرمجي سواء كانت قواعدية أو منطقية أو غير ذلك، ثم استبدالها أو إعادة كتابتها بشكل صحيح من قبل ذلك المطور. ويعد التصحيح جزء من عملية اختبار البرمجية وهو جزء لا يتجزأ من دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها.