ما هو بحث الشبكة؟
في التعلم الآلي، يعد بحث الشبكة تقنية لتحسين فرط المواءمة في المعاملات الفائقة لنموذج التعلم الآلي. والمعاملات الفائقة هي معاملات تضبط قبل بدء عملية تدريب النموذج ويمكن أن يكون لها تأثير كبير في أدائه.
أهمية بحث الشبكة
يسمح بحث الشبكة للمطورين بأتمتة عملية العثور على مزيج مثالي من المعاملات الفائقة للحصول على أفضل نتائج ممكنة لتدريب نماذج التعلم الآلي. وهناك العديد من المكتبات والأدوات المتاحة التي تجعل من السهل إجراء بحث الشبكة في بايثون.
تحديات بحث الشبكة
تواجه تقنية بحث الشبكة بعض التحديات التي لا تلغي فائدتها ولكنها تؤخذ بعين الاعتبار، إليك أهمها:
- مقدار الوقت الذي يستغرقه بحث الشبكة لحساب المزيج المثالي من المعاملات الفائقة مرتفع جداً وذلك بسبب الكثير من الحسابات التي يتعين القيام بها للعثور على المزيج المثالي من المعاملات الفائقة.
- عندما تكون أبعاد مجموعة البيانات مرتفعة تتوقف خوارزمية بحث الشبكة أحياناً عن العمل أو تستغرق الكثير من الوقت، حيث لا يتوافق بحث الشبكة مع مجموعات البيانات التي تحتوي الكثير من الأبعاد.