شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي التحليلات المعززة؟
هي نوع من التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تمنح مستخدمي الأعمال أدوات ذكية لإعداد البيانات وتحليلها وتمثيلها مرئياً، ما يساعد الشركات على اتخاذ المزيد من القرارات القائمة على البيانات.
أهمية التعلم الآلي في التحليلات المعززة
يساعد التعلم الآلي علماء البيانات في مهام التحليل عن طريق تقليل العمل الشاق اليدوي حتى يتمكن الأشخاص من الوصول إلى الأفكار واتخاذ القرارات باستخدام البيانات بشكل أسرع. ويمتد إلى تنظيف البيانات وإعادة تشكيلها وفرزها والتحقق من صحتها وتصفيتها لاستخلاص نتائج أكثر دقة وعمقاً.
عناصر التحليلات المعززة
توجد 3 تكنولوجيات أساسية تستخدم في التحليلات المعززة، وهي:
- التعلم الآلي: يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات للبحث السريع في البيانات التاريخية، والتعرف على الأنماط في البيانات، وكشف الشذوذ والانحرافات عن الوضع الطبيعي، إضافةً لتوليد الرؤى والتوصيات.
- معالجة اللغات الطبيعية: يمكن للبشر والحواسيب تبادل المعرفة بسهولة أكبر من خلال معالجة اللغة الطبيعية بحيث تفسر هذه التكنولوجيا اللغة البشرية لأجهزة الحاسوب، التي تترجم لغة الحاسوب إلى لغة طبيعية بالمقابل. نتيجة لذلك، يمكن للأفراد والمتخصصين التعامل مع الآلات في شكل جلسات الأسئلة والأجوبة.
- التشغيل الآلي: تعمل التقنيات التي يدفعها التعلم الآلي على أتمتة المهام اليدوية الروتينية عبر دورة حياة تحليلات البيانات، ما يقلل الوقت اللازم لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها.
تطبيقات التحليلات المعززة
تستخدم التحليلات المعززة في مختلف المجالات، إليك بعض الأمثلة:
- البيع بالتجزئة: يمكن استخدام التحليلات المعززة في البيع بالتجزئة لمساعدة مديري المتاجر على فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم، وتحسين الحملات التسويقية، وتحسين إدارة المخزون.
- التصنيع: تسهم التحليلات المعززة في مساعدة الشركات المصنعة على تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية مثل مراقبة الجودة والتنبؤ باحتياجات الصيانة وتحسين جداول الإنتاج.
- الخدمات المصرفية: تعتبر التحليلات المعززة مفيدة بشكل خاص للمساعدة في الكشف عن الاحتيال وتقسيم العملاء وإدارة المخاطر.
- قطاع الطاقة: تساعد التحليلات المعززة شركات الطاقة والمرافق على إدارة الأصول وموازنة الأحمال والتنبؤ باحتياجات الصيانة وتحسين جداول الإنتاج.
- وسائل الإعلام والترفيه: تستخدم التحليلات المعززة في صناعة الوسائط والترفيه لمساعدة مقدمي المحتوى على فهم سلوك المشاهدين، وتحسين الحملات التسويقية، وتحسين خدمة العملاء.