شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو البحث المعرفي؟
البحث المعرفي هو تقنية بحث متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفهم سياق الاستعلامات بشكل أفضل وتقديم نتائج أكثر صلة ودقة بمدخلات المستخدم.
أهمية البحث المعرفي
يعمل البحث المعرفي على تعميق مستوى التخصيص للعملاء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم مواصفات المنتج وأوصافه وصوره في الكتالوج، ويمكن أن يدعم البحث الأكثر ذكاءً قنوات متعددة مثل ملف تعريف العملاء أو محتوى المنتج نفسه أو مستودع خدمة العملاء أو بيانات الطرف الثالث، ويتعلم باستمرار ويتكرر من كل تفاعل مع العميل.
كيف يعمل البحث المعرفي؟
يتم استخدام معالجة اللغات الطبيعية لفهم ما تعنيه البيانات غير المنظمة من رسائل البريد الإلكتروني والمستندات وأبحاث السوق ومقاطع الفيديو والتسجيلات، كما تعمل خوارزميات التعلم الآلي باستمرار على تحسين النتائج وتستخدم هذه الخوارزميات:
- التجميع: وهي خوارزمية تعلم غير موجه تجمع مجموعات فرعية من البيانات بناءً على أوجه التشابه، وهدفها قصر عمليات البحث على مجموعات محددة من الوثائق في كل مجموعة.
- التصنيف: هي خوارزمية تعلم موجه تنشئ نموذجاً للتنبؤ بوسوم البيانات الجديدة باستخدام مجموعة تدريب تتكون من بيانات مصنفة مسبقاً.
- الانحدار: هي خوارزمية تعلم آلي موجه تستخدم العلاقة بين متغيرات الإدخال والإخراج للتنبؤ بالقيم الرقمية من البيانات.
التوصية: تجمع بين خوارزميات أساسية مختلفة لإنشاء محرك توصية يوفر محتوى مفيداً للمستخدمين، ويطلق عليه التوصية القائمة على المحتوى، ويقدم توصيات شخصية بناءً على العلاقة بين المستخدم وخصائص المستند.