شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي مبادئ أسيلومار للذكاء الاصطناعي؟
هي مجموعة من المبادئ التوجيهية لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول وتهدف إلى ضمان سلامة وأمن وحقوق الأفراد والمجتمع.
أهمية مبادئ أسيلومار للذكاء الاصطناعي
تغطي هذه المبادئ جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي مثل أخلاقيات البحث والشفافية والمساءلة، وهي ضرورية لبناء الثقة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتوفر إطاراً مفيداً لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.
ما الذي تتضمنه مبادئ أسيلومار؟
إليك أبرز هذه المبادئ:
- البحث: يجب أن يكون الهدف من أبحاث الذكاء الاصطناعي هو إنشاء ذكاء غير موجه ولكن مفيد، ما يعني أن أبحاث الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مفيدة دائماً.
- تمويل الأبحاث: يجب أن تكون الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي مصحوبة بتمويل للبحوث.
- الربط بين العلم والسياسة: يجب أن يكون هناك تبادل معرفي بين باحثي الذكاء الاصطناعي وصانعي السياسات.
- الثقافة البحثية: يجب تعزيز ثقافة التعاون والثقة والشفافية بين الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي.
- تجنب المنافسة في عالم الذكاء الاصطناعي: يجب أن تتعاون الفرق التي تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي بنشاط وتتجنب التنازل عن معايير السلامة.
- السلامة: يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة طوال عمرها التشغيلي، ويمكن التحقق منها كلما كان ذلك ممكناً.
- الشفافية: إذا تسبب نظام الذكاء الاصطناعي في ضرر، فيجب أن يكون من الممكن التأكد من السبب.
- الشفافية في القضاء: يجب أن يوفر أي تدخل من قبل نظام ذاتي التحكم في اتخاذ القرارات القضائية شرحاً كافياً ومقنعاً من قبل سلطة بشرية متخصصة.
- محاذاة القيمة: يجب تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الاستقلالية بحيث يمكن ضمان أهدافها وسلوكياتها لتتماشى مع القيم الإنسانية طوال فترة عملها.
- الخصوصية الشخصية: يجب أن يكون للأشخاص الحق في الوصول إلى البيانات التي يولدونها وإدارتها والتحكم فيها، نظراً لقدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحليل هذه البيانات واستخدامها.
- سباق تسلح الذكاء الاصطناعي: ينبغي تجنب سباق التسلح بالأسلحة الذاتية الفتاكة.
- إدارة المخاطر: يجب أن تخضع المخاطر التي تشكلها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة المخاطر الوجودية لجهود التخطيط والتخفيف بما يتناسب مع تأثيرها المتوقع.
- الصالح العام: يجب تطوير الذكاء الفائق فقط لخدمة القيم الأخلاقية المشتركة لصالح البشرية كلها بدلاً من دولة واحدة أو منظمة واحدة.