أدوات سهلة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على كمبيوترك دون خبرة برمجية

لدى سيمون ويليسون خطة لنهاية العالم. وهي وحدة تخزين محمولة من نوع يو إس بي، حمل عليها نموذجين مفضلين لديه من النماذج ذات المتغيرات الوسيطة المتاحة للعامة، وهي نماذج شاركها مطوروها علناً ويمكن، من حيث المبدأ، تنزيلها وتشغيلها باستخدام أجهزة محلية. إذا ما انهارت الحضارة البشرية يوماً، يخطط ويليسون لاستخدام المعرفة المرمزة بأكملها في مليارات المتغيرات الوسيطة الخاصة بهذين النموذجين للمساعدة. يقول ويليسون: "الأمر أشبه بامتلاك نسخة غريبة ومكثفة ومختصرة ومعيبة من موسوعة ويكيبيديا، بحيث يمكنني الإسهام في إعادة تنظيم المجتمع بمساعدة وحدة تخزين يو إس بي الصغيرة التي في حوزتي".

لكنك لست في حاجة إلى أن تخطط لنهاية العالم لكي ترغب في تشغيل نموذج لغوي كبير على جهازك. ولدى ويليسون، الذي يكتب محتوى مدونة شهيرة حول النماذج اللغوية الكبيرة المحلية وتطوير البرمجيات، الكثير من الزملاء في هذا التوجه: فالمنتدى الفرعي على منصة ريديت r/LocalLLaMA، مخصص لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة على أجهزتك الخاصة، ويضم نصف مليون عضو.

النماذج المحلية: مدخلك إلى عالم النماذج اللغوية إذا كانت خصوصيتك لأولوية

بالنسبة إلى الأشخاص الذين يهتمون بالخصوصية، أو يرغبون في التحرر من سيطرة الشركات الكبرى في مجال النماذج اللغوية الكبيرة، أو يستمتعون بإجراء التجارب فحسب، تقدم النماذج المحلية بديلاً مقنعاً لتشات جي بي تي ونظرائه على الويب.

كان عالم النماذج اللغوية الكبيرة المحلية يواجه عقبات كبيرة في طرح حلول عملية، ففي بداياته، كان من المستحيل تشغيل أي نموذج مفيد دون الاستثمار في وحدات معالجة الرسومات الباهظة الثمن. لكن الباحثين حققوا نجاحاً كبيراً في تصغير النماذج وتسريعها لدرجة أن أي شخص يمتلك جهاز كمبيوتر محمولاً، أو حتى هاتفاً ذكياً، يمكنه الآن المشاركة في هذا المجال. يقول ويليسون: "قبل عامين، كنت أقول إن أجهزة الكمبيوتر الشخصية ليست قوية بما يكفي لتشغيل النماذج الجيدة. فأنت تحتاج إلى رف خوادم بقيمة 50,000 دولار لتشغيلها، وقد ثبت خطئي مراراً وتكراراً".

اقرأ أيضاً: أنثروبيك تطور نموذجاً ذكياً يستطيع تنفيذ مهام طويلة

لماذا قد ترغب في تنزيل نموذج لغوي كبير يخصك؟

يتطلب الحصول على إمكانات النماذج المحلية جهداً أكبر قليلاً من الانتقال إلى واجهة تشات جي بي تي على الإنترنت على سبيل المثال. لكن إمكانية الوصول إلى أداة مثل تشات جي بي تي لها تكلفة. تقول مديرة السياسات الرقمية في مؤسسة ديموز البحثية التي يقع مقرها في لندن، إليزابيث سيغر: "لنتذكر المقولة الشائعة الكلاسيكية: إذا حصلت على خدمة مجانية، فأنت المنتج".

تعمد شركة أوبن أيه آي، التي تقدم كلا المستويين من الخدمة المدفوع والمجاني، إلى تدريب نماذجها على دردشات المستخدمين بصفتها خياراً افتراضياً. ليس من الصعب إلغاء الاشتراك في هذا التدريب، وكان من الممكن سابقاً إزالة بيانات الدردشة الخاصة بك من أنظمة أوبن أيه آي بالكامل، إلى أن صدر قرار قانوني مؤخراً في الدعوى القضائية التي رفعتها صحيفة نيويورك تايمز ضد أوبن أيه آي، والذي ألزم الشركة بالاحتفاظ بمحادثات المستخدمين مع تشات جي بي تي كلها.

كما تعمد شركة جوجل، التي لديها إمكانية الوصول إلى بيانات هائلة حول مستخدميها، إلى تدريب نماذجها على تفاعلات المستخدمين المجانية والمدفوعة على حد سواء مع نموذجها اللغوي جيميناي، والطريقة الوحيدة لإلغاء الاشتراك في هذا التدريب هي ضبط سجل دردشاتك على وضع الحذف التلقائي، ما يعني أنك تفقد أيضاً إمكانية الوصول إلى محادثاتك السابقة. أما شركة أنثروبيك فهي عموماً لا تدرب نماذجها باستخدام محادثات المستخدمين، لكنها تعمد إلى تدريب نماذجها اللغوية على المحادثات التي "وسمت بعلامة تفيد بضرورة المراجعة لأغراض الثقة والأمان".

قد ينطوي التدريب على مخاطر خصوصية معينة بسبب الطرق التي تتبعها النماذج في استيعاب بيانات التدريب الخاصة بها، وغالباً ما تتبعها أيضاً في إعادة صياغتها. يثق العديد من الأشخاص في النماذج التي يجرون معها محادثات شخصية للغاية، ولكن إذا تدربت النماذج على تلك البيانات، فقد لا تكون تلك المحادثات خاصة بالقدر الذي يظنه المستخدمون، وفقاً لبعض الخبراء.

تقول كبيرة خبراء الأخلاقيات في شركة هاغينغ فيس، غيادا بيستيلي، التي تدير مكتبة ضخمة من النماذج اللغوية الكبيرة القابلة للتنزيل مجاناً وغيرها من موارد الذكاء الاصطناعي: "قد يندمج عدد من قصصك الشخصية في بعض النماذج، وفي النهاية تقدمها هذه النماذج بشكل أو بآخر في مكان ما لأشخاص آخرين".

بالنسبة إلى بيستيلي، فإن اختيار النماذج المحلية بدلاً من بوتات الدردشة العاملة على الإنترنت له آثار تتجاوز نطاق الخصوصية، وتقول: "التكنولوجيا تعني القوة، ومن يمتلك التكنولوجيا يمتلك القوة أيضاً". قد يكون لدى الدول والمنظمات وحتى الأفراد الدافع لكسر تركيز قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات من خلال تشغيل نماذجهم المحلية الخاصة.

 كما أن الانفصال عن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى يعني أيضاً التمتع بمزيد من التحكم في تجربة النماذج اللغوية الكبيرة. النماذج اللغوية الكبيرة العاملة على الإنترنت تظهر للمستخدمين صعوبة التنبؤ بسلوكها على الدوام: في أبريل/نيسان الماضي، بدأ تشات جي بي تي فجأة يتملق للمستخدمين أكثر بكثير مما كان عليه في السابق، وفي الأسبوع الثاني من شهر يوليو/تموز بدأ غروك يطلق على نفسه اسم "ميكا هتلر" على منصة إكس.

يعمد مزودو الخدمات إلى تعديل نماذجهم دون سابق إنذار، وعلى الرغم من أن هذه التعديلات قد تحسن أداء النماذج في بعض الأحيان، فقد تتسبب أيضاً في سلوكيات غير مرغوب فيها. قد يكون للنماذج اللغوية الكبيرة المحلية مراوغاتها، لكنها متسقة على الأقل. فالشخص الوحيد الذي يمكنه تغيير نموذجك المحلي هو أنت.

بالطبع، أي نموذج يمكن وضعه على جهاز كمبيوتر شخصي ستكون قدراته أقل من العروض الرائدة عبر الإنترنت التي تطرحها شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى. ولكن ثمة فائدة من العمل مع النماذج الأضعف، إذ يمكنها تحصينك ضد أوجه القصور الأكثر ضرراً التي تعانيها النماذج الأكبر حجماً. قد تهلوس النماذج الصغيرة، على سبيل المثال، بصورة متكررة وواضحة أكثر من كلاود وجي بي تي وجيميناي، ورؤية تلك الهلوسة قد تساعدك على زيادة الوعي بالطرق المحتملة التي تتبعها النماذج الأكبر في الكذب والتوقيت المحتمل الذي تكذب فيه أيضاً.

يقول ويليسون: "يعد تشغيل النماذج المحلية في الواقع تمريناً جيداً للغاية لتطوير هذا الحدس الأوسع لما يمكن أن تفعله هذه النماذج".

كيف تبدأ؟

النماذج المحلية ليست مخصصة للمبرمجين المحترفين فحسب. إذا كنت مرتاحاً لاستخدام واجهة سطر الأوامر في جهاز الكمبيوتر، التي تتيح لك تصفح الملفات وتشغيل التطبيقات باستخدام الأوامر النصية، فإن أولاما (Ollama) خيار رائع، فبمجرد تثبيت البرنامج يمكنك تنزيل أي من مئات النماذج التي تقدمها الشركة المزودة للخدمة وتشغيله بأمر واحد.

إذا كنت لا ترغب في التعامل مع أي شيء يشبه التعليمات البرمجية، يمكنك اختيار "إل إم استوديو" (LM Studio)، وهو تطبيق سهل الاستخدام يسهل عليك عملية تشغيل النماذج المحلية. يمكنك تصفح نماذج هاغينغ فيس من داخل التطبيق مباشرة، ما يوفر لك معلومات وفيرة تساعدك على اتخاذ القرار الصحيح. بعض النماذج الشائعة والمستخدمة على نطاق واسع مصنفة على أنها "اختيارات فريق العمل"، ويصنف كل نموذج بناء على إمكانية تشغيله بالكامل على وحدة معالجة الرسومات السريعة في جهازك، أو بناء على الحاجة إلى المشاركة بين وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية الأبطأ، أو يصنف بأنه كبير جداً بحيث لا يتسع جهازك لاستضافته على الإطلاق. حالما تختار نموذجاً، يمكنك تنزيله وتحميله والبدء في التفاعل معه باستخدام واجهة الدردشة الخاصة بالتطبيق.

مع تجربة نماذج مختلفة، ستبدأ بتكوين فكرة عما يمكن لجهازك التعامل معه. وفقاً لويليسون، كل مليار من متغيرات النموذج الوسيطة تتطلب نحو 1 غيغا بايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لتشغيلها، وقد وجدت أن هذا التقدير التقريبي دقيق؛ إذ تمكن جهازي الحاسوبي المحمول الذي لديه ذاكرة وصول عشوائي بسعة 16 غيغا بايت من تشغيل النموذج "كوين 3-14 مليار" (Qwen3 14B) من شركة علي بابا ما دامت التطبيقات الأخرى كلها تقريباً مغلقة. إذا واجهتك مشكلات في السرعة أو سهولة الاستخدام، يمكنك دائماً أن تختار نموذجاً أصغر حجماً، فقد حصلت على ردود معقولة من النسخة "كوين 3-8 مليار" (Qwen3 8B) أيضاً.

وإذا اخترت نماذج صغيرة جداً، يمكنك حتى تشغيلها على هاتفك المحمول. إذ تمكن هاتفي الآيفون 12 المتهالك من تشغيل "لاما 3.2-1 مليار" (Llama 3.2 1B) من شركة ميتا باستخدام تطبيق يسمى "إل إل إم فارم" (LLM Farm). إنه ليس نموذجاً جيداً على وجه الخصوص -فهو ينحرف بسرعة كبيرة إلى مسارات غريبة ويهلوس باستمرار- ولكن محاولة إقناع نموذج فوضوي للغاية بأن يصبح سهل المراس يمكن أن يكون مسلياً. إذا كنت على متن طائرة بلا إنترنت لاسلكي وأبحث بشغف للحصول على إجابة من المحتمل أن تكون خاطئة لسؤال تافه، فأنا الآن أعرف أين أبحث.

اقرأ أيضاً: ما هي تهديدات البيانات الشخصية في أكبر مجموعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟

بعض النماذج التي تمكنت من تشغيلها على جهازي الحاسوبي المحمول كانت فعالة بما فيه الكفاية بحيث يمكنني تخيل استخدامها في عملي الصحفي. ومع أنني لا أعتقد أنني سأعتمد على النماذج العاملة على الهاتف لفعل أي شيء في أي وقت قريب، فقد استمتعت حقاً بتجربتها. يقول ويليسون: "أعتقد أن معظم الناس ربما لا يحتاجون إلى فعل ذلك، ولا بأس بذلك. ولكن بالنسبة لمن يرغبون في فعل ذلك، فهو ممتع للغاية".