شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي استراتيجية التحرك التالي الأنسب؟
هي استراتيجية تساعد الشركات على تحديد الإجراءات التسويقية الأكثر فاعلية باستخدام مزيج من الذكاء الاصطناعي وبيانات الزمن الحقيقي، لإنشاء تجارب عملاء شديدة الصلة ودفعهم لاتخاذ قرار الشراء.
أهمية التعلم المعزز في استراتيجية التحرك التالي الأنسب
التعلم المعزز، هو نوع من التعلم الآلي يتضمن تدريب نموذج للتوصية بالإجراءات التي تهدف إلى تعظيم المكافأة المتوقعة، وفي كل مرة يُتخذ فيها إجراء ما، يتلقى النموذج تغذية راجعة إيجابية أو سلبية، ويستكمل عملية صنع القرار من أجل تحقيق أقصى قدر من القيمة الإجمالية المتوقعة المكتسبة من كل إجراء، لذا تخلق استراتيجية التحرك التالي الأنسب التي تستفيد من التعلم المعزز تجارب عملاء أفضل بكثير من حملات التسويق الثابتة كونها تسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ القرار بناء على البيانات.
كيف يدعم التعلم المعزز استراتيجية التحرك التالي الأنسب؟
يستخدم نموذج التعلم المعزز عملية قرار ماركوف (MDP)، إذ تحدد هذه العملية النتائج وتحسنها باستخدام المعاملات التالية:
- البيئة: هي منصات الإعلان والتسويق الرقمي حيث يمكن اتخاذ مجموعة من الإجراءات التسويقية مثل مواقع الويب ومنصات البريد الإلكتروني ومنصات التواصل الاجتماعي.
- الوكيل: هو العميل الذي يتعامل مع العلامة التجارية من خلال القنوات الرقمية المختلفة ويتلقى رسائل تسويقية مخصصة.
- الحالة: هي المرحلة المحددة التي يوجد فيها مستخدم معين من مراحل رحلة العميل.
- الحالة النهائية: هذه هي الحالة النهائية لرحلة العميل. عادة ما تكون إما النجاح في حث العميل على اتخاذ قرار الشراء أو الفشل في ذلك، ويُعاد النظر في النتائج للحالة لاتخاذ إجراء مباشر.
- الإجراء: هذه هي الإجراءات التي يمكن للمسوقين اتخاذها من أجل تعظيم فرصة حث العميل على اتخاذ القرار مثل العثور على أفضل قناة لإرسال عرض شخصي إليها، أو نشر أفضل إعلان، أو إرسال أفضل رسالة على قناة معينة.
- المكافأة: هي التعليقات التي نتلقاها بناءً على نتيجة كل إجراء اتُخِذ بالإضافة إلى استجابة المستخدم.