ما هو الاحتمال الخوارزمي؟
يعرف أيضاً باسم احتمال سولومونوف، هو طريقة رياضية لتعيين احتمال سابق لملاحظة معينة. يتم استخدامه في نظرية الاستدلال الاستقرائي وتحليلات الخوارزميات.
ما الذي يحله الاحتمال الخوارزمي؟
يجيب الاحتمال الخوارزمي عما يلي:
- بعد النظر لمجموعة من البيانات الناتجة عن ظواهر نريد فهمها، كيف يمكننا اختيار الفرضية الأكثر احتمالية وكيفية حدوثها من بين جميع الفرضيات الممكنة؟
- كيف يمكننا تقييم الفرضيات المختلفة؟
- كيف يمكننا التنبؤ بالبيانات المستقبلية؟ وكيف يمكننا قياس احتمالية أن يكون هذا التنبؤ هو التنبؤ الصحيح؟
تطبيقات الاحتمال الخوارزمي
يوجد العديد من التطبيقات للاحتمال الخوارزمي في العديد من المجالات وخاصة الذكاء الاصطناعي، إليك أهمها:
- الاستقراء: طوّر راي سولومونوف نظرية رسمية للاستقراء تستند إلى مبدأ عمل آلة تورينغ لحساب وقياس وتعيين الأوزان (في نماذج الانتباه)، ما يجعل النموذج يتنبأ بشكلٍ صحيح بأي تسلسل مع الحد الأدنى من البيانات وبالتالي تكون خوارزمية التنبؤ مثالية.
- الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: يؤدي الاحتمال الخوارزمي إلى تنبؤات وقرارات ممتازة في بيئات عشوائية، مثل بيئة التعلم المعزز بحيث يمكن أن تؤثّر تصرفات الوكيل في حالة البيئة، لذلك بدلاً من تعريف الوكيل العام المثالي في بيئة الواقع المعزز من الممكن تغيير الأمور وتحديد مقياس أداء عام للوكلاء الذين يعملون في بيئات قابلة للحساب تُعرف باسم الذكاء العام.