شارك
الرئيسية
4 دقيقة
إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي كما وردت في نشرة الخوارزمية اليوم. يمكنكم التسجيل في النشرة من هنا.
- قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانج، إن الدول كلها بحاجة إلى أن تكون لديها بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي من أجل الاستفادة من الإمكانات الاقتصادية مع حماية ثقافتها الخاصة في الوقت نفسه.
- كشفت شركة (Brilliant Labs) الناشئة النقاب عن نظارتها الجديدة (Frame) للواقع المعزز، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإظهار المعلومات أمام عينيّ المستخدم لإثراء تفاعله مع ما يحيط به، وتقارن أسعار السلع. ومن المنتظر طرح النظارة بداية من أبريل بسعر 350 دولاراً.
- استضاف متحف المستقبل في دبي حفل (TIME100 AI Impact Awards)، لتكريم الفائزين في قائمة مجلة "تايم" الأميركية لأكثر الشخصيات المؤثرة في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك برعاية القمة العالمية للحكومات التي تعقد في دبي خلال الفترة من 12 - 14 فبراير الجاري تحت عنوان "استشراف حكومات المستقبل".
- البروفيسور زياد موسى حجازي للعلماء العرب في الخارج: "العالم العربي بحاجة ماسة إليكم".
- تعرّف إلى هذه القواعد الستة المهمة لكتابة أوامر ذكاء اصطناعي فعالة.
إذا فاتك مقال الحصاد يوم أمس يمكنك الاطلاع عليه من هنا.
يجب أن تعلم
رئيس إنفيديا: على الدول تشييد بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي
قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانج، أمس، إن الدول كلها بحاجة إلى أن تكون لديها بنيتها التحتية الخاصة للذكاء الاصطناعي من أجل الاستفادة من الإمكانات الاقتصادية مع حماية ثقافتها الخاصة في الوقت نفسه. وأضاف هوانج في القمة العالمية للحكومات المنعقدة في دبي: "لا يمكنك أن تسمح للآخرين بالقيام بذلك". وذكر هوانج -الذي كان يحاوره عمر بن سلطان العلماء وزير دولة للذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي وتطبيقات العمل عن بًعد بدولة الإمارات- أن شركته تعمل على "إضفاء الطابع الديمقراطي" على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي بسبب المكاسب السريعة الناتجة عن الكفاءة في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي. وتابع: "الباقي متروك لك كي تأخذ زمام المبادرة وتُنشط صناعتك وتشيّد البنية التحتية بأسرع ما يمكن".
وأوضح أن المخاوف بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها، مشيراً إلى أن التقنيات والصناعات الجديدة الأخرى مثل السيارات والطيران جرى وضع قواعد تنظيمية لها بنجاح.
البيت الأبيض يعلن عن استثمار بقيمة 5 مليارات دولار في أبحاث أشباه الموصلات
أعلن البيت الأبيض أنه سيُطلق مركزاً جديداً تحت اسم المركز الوطني لتكنولوجيا أشباه الموصلات (National Semiconductor Technology Center) بتمويل يبلغ 5 مليارات دولار. كان الكونغرس الأميركي وافق في أغسطس 2022 على قانون الرقائق والعلوم التاريخي، وينص القانون على تخصيص 52.7 مليار دولار، بما في ذلك 39 مليار دولار لإنتاج أشباه الموصلات و11 مليار دولار للبحث والتطوير. كما نص على تخصيص تمويلات استثمارية لبناء مصانع الرقائق تقدر تكلفتها بـ 24 مليار دولار. وسيمثّل المركز الوطني لتكنولوجيا أشباه الموصلات محور برنامج البحث والتطوير، حيث سيجري البحوث ويختبر النماذج الأولية لتكنولوجيا أشباه الموصلات المتقدمة. والمركز عبارة عن شراكة بين القطاعين العام والخاص، حسبما قالت وزيرة التجارة الأميركية جينا ريموندو.
اقرأ أيضاً: ما هو المنزل الذكي؟ وما هي أبرز التكنولوجيات التي تجعل منزلك ذكياً؟
فيديو
أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة لمقاطع الفيديو
يعرض هذا المقطع عدداً من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المخصصة لمقاطع الفيديو، بالإضافة إلى شرح بعض الجوانب التقنية في أخبار التكنولوجيا الحديثة.
في صُلب الموضوع
نموذج ذكاء اصطناعي يتعلم اللغة عبر رؤية العالم من خلال عيون طفل
تعلم نموذج ذكاء اصطناعي التعرف على كلمات، مثل "سرير" و"كرة"، من خلال دراسة تسجيلات كاميرا رأس لجزء صغير من حياة طفل واحد.
تشير نتائج دراسة نُشرت في دورية "ساينس" إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا على فهم كيفية تعلم البشر. ويقول واي كين فونج، المؤلف المشارك للدراسة والباحث في الذكاء الاصطناعي بجامعة نيويورك، إن هذا لم يكن هذا واضحاً في السابق، لأن نماذج تعلم اللغة الأخرى تتعلم من المليارات من نقاط البيانات، وهو ما لا يمكن مقارنته بالتجارب الواقعية التي مر بها الطفل الرضيع. وتابع: "نحن لا نحصل على الإنترنت عندما نولد".
يأمل المؤلفون أن يثري هذا البحث مناقشات مستمرة منذ فترة طويلة حول كيفية تعلم الأطفال للغة. لم يتعلم الذكاء الاصطناعي إلّا من خلال بناء ارتباطات بين الصور والكلمات التي رآها معاً، ولم يُبرمج وفقاً لأي معرفة مسبقة أخرى حول اللغة.
يقول فونج إن هذا يتحدى بعض نظريات العلوم المعرفية التي تقول إن الأطفال، لكي يربطوا المعنى بالكلمات، يحتاجون إلى بعض المعرفة الفطرية حول كيفية عمل اللغة.
10 أدوات ذكاء اصطناعي تعزز إنتاجيتك وأداءك عام 2024
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل العالم بطرقٍ غير مسبوقة، من المساعِدات الشخصية إلى السيارات الذاتية القيادة، فهو يحسّن حياتنا ويجعلنا أكثر كفاءة وإنتاجية. وفقاً لتقرير صادر عن شركة ماكنزي آند كومباني (McKinsey & Company) عام 2020، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفّر على معلمي مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر ما يصل إلى 13 ساعة عمل أسبوعياً عن طريق أتمتة المهام والأنشطة المختلفة.
ومع ذلك، لجني فوائد الذكاء الاصطناعي، يجب تعلم كيفية استخدام أحدث الأدوات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي. سنقدّم لك في هذه المقالة بعضاً من أهم أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تتعلم استخدامها عام 2024، لتحافظ على تفوقك وتميزك في سوق العمل.
بوتات الدردشة
بوتات الدردشة هي تطبيقات يمكنها التفاعل مع البشر عن طريق الرسائل النصية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. تُستخدم هذه البوتات لأغراض مختلفة مثل خدمة العملاء والترفيه والتعليم وغيرها من المجالات.
تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط
11 أداة قائمة على تشات جي بي تي توفّر عليك ساعات من العمل
سواء أحببنا ذلك أمْ لا، سيغيّر الذكاء الاصطناعي حياتنا ولا يمكن إيقاف تقدمه. هذا ما جاء في مقالة كتبها مؤسس شركة مايكروسوفت بيل غيتس، على مدونته الشخصية غيتس نوتس (GatesNotes)، بعد أن شاهد القدرات المذهلة لبوت الدردشة تشات جي بي تي (ChatGPT).
لقد غيّرت بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الطريقة التي نتفاعل بها مع الحواسيب، لأنها قادرة على إنجاز الكثير من المهام بسرعة وكفاءة.
في هذه المقالة، سنعرض لكم بعض الأدوات القائمة على تشات جي بي تي، حيث يمكن أن تساعدك هذه الأدوات في عملك وتوفّر عليك الكثير من الوقت والجهد.
1. مايكروسوفت كوبايلوت (Microsoft Copilot)
يُعد كوبايلوت مساعداً ذكياً مجانياً يمكنه القيام بمهام مختلفة؛ مثل البحث في الويب وإنشاء المحتوى وشرح المعلومات وإنشاء الصور وغيرها. يمكنك الدردشة مع كوبايلوت بلغات ولهجات مختلفة، بما في ذلك اللغة العربية، ومطالبته بإنشاء محتوى نصي يتضمن قصصاً ومقالات وأغاني وقصائد وأنواعاً أخرى من المحتوى، كما يمكنه كتابة التعليمات البرمجية.
تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط
اقرأ أيضاً: متى ستتمكن الروبوتات من التفاعل العاطفي معنا؟
مصطلح اليوم
نموذج التعلم الآلي | Machine Learning Model
هو برنامج يُدرَّب للتعرف إلى الأنماط والاحتفاظ بها من خلال مجموعة البيانات المعرفة مسبقاً، تعالج البيانات بواسطة خوارزمية التعلم الآلي لاستخلاص الميزات منها وتصنيفها، لتمكين عملية التعامل مع البيانات الجديدة والتنبؤ بها. بعد تدريب النموذج، يمكن استخدامه للتعامل مع بيانات جديدة والتنبؤ بماهيتها.
رقم اليوم
25 مليون يورو (26.98 مليون دولار)
تعهدت شركة جوجل بتقديمها للمؤسسات الاجتماعية والمنظمات غير الربحية لمساعدة الأشخاص في أوروبا على تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي.