شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو الوسم التلقائي؟
هو عبارة عن عملية تقوم فيها خوارزمية التعلم الآلي تلقائياً بتعيين الوسوم أو الفئات لمجموعات البيانات بناء على قواعد أو أنماط محددة مسبقاً، وتساعد هذه العملية على تقليل الوقت والجهد اللازمين لوسم البيانات الكبيرة بشكلٍ يدوي.
كيف يعمل الوسم التلقائي؟
تستند أدوات الوسم التلقائي إلى بنية شبه موجهة حيث يتم استخدام نموذج مدرب بكمية صغيرة من البيانات المحددة لإنتاج الوسوم الجديدة لبقية مجموعة البيانات، وتستخدم المكتبة نموذجاً أولياً ومبسطاً للتعرف على الأنماط لتوليد ملفات لغة التوصيف القابلة للتوسعة (XML)، ويبقى استخدام الوسم اليدوي في الحالات الخاصة.
ما مدى دقة الوسم التلقائي؟
تعتمد الدقة على المهمة التي يتم استخدام الوسم التلقائي فيها، إليك أبرز التصنيفات:
- تصنيف الصور والنصوص: من المتوقع أن تكون دقة الملصقات الآلية 95% على الأقل عند مقارنتها بالملصقات التي سيقدّمها المصنفون البشريون لتلك الأمثلة.
- التصنيف القائم على الحدود: وهي طريقة تعتمد على التعرف على حواف الشكل ومن المتوقع تقريبياً أن تكون الدقة تقارب 60%.
- التصنيف القائم على التجزئة الدلالية: في هذه الطريقة تكون الدقة التقريبية للوسم التلقائي 70% على الأقل، عند مقارنتها بالوسوم المقدمة يدوياً.