ما هي البنى المعرفية؟
هي نماذج حسابية تحاكي العقل البشري، وتهدف إلى محاكاة المكونات الأساسية للإدراك، بما في ذلك آلية العمل والذاكرة والمنطق. وتعد البنى المعرفية أداة قوية لفهم وبناء الأنظمة الذكية، ويستخدمها مجموعة من خبراء الذكاء الاصطناعي وخبراء العلوم المعرفية والتفاعل بين الإنسان والآلة.
هدف البنى المعرفية
بشكل عام تتمثل أهداف البنى المعرفية في توفير نماذج أفضل للإدراك البشري وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً. ويختلف هدف البنى المعرفية بناءً على مجال الباحث أو الخبير ويمكن أن يختلف الهدف. مثلاً، يستخدم الباحثون الأكاديميون العاملون في التعليم وعلم النفس البنى المعرفية لفهم عملية التعلم مثل تغيير طرق التعليم في المدارس العامة والخاصة.
من جهة أخرى يقوم خبراء الذكاء الاصطناعي بإنشاء بنى معرفية لتعزيز قدرات التعلم ضمن عوامل اصطناعية ذكية.
أنواع البنى المعرفية
من أشهر البنى المعرفية مايلي:
- الشبكات العصبونية الاصطناعية: والتي يتم تصميمها لمحاكاة آلية عمل الدماغ ويمكنها تعلم التعرف على أنماط المدخلات.
- شجرة القرار: تُستخدم أشجار القرار لاتخاذ القرارات بناء على مجموعة من القواعد.
تحديات البنى المعرفية
توجد عدة تحديات للبنى المعرفية، أولها أنه قد يكون من الصعب إنشاء نموذج يلتقط بدقة جميع تعقيدات الإدراك البشري، كما أن البنى المعرفية تميل إلى أن تكون كثيفة الموارد، لذلك قد لا تكون عملية لتطبيقات العالم الحقيقي، إضافة إلى تصميم البنى المعرفية لمهام محددة، ما يجعلها غير قادرة على التعميم على مهام أخرى.