شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هو الاستماع الآلي؟
هو مجال فرعي في الذكاء الاصطناعي معني بتعليم الأنظمة الحاسوبية كيفية تفسير وفهم البيانات الصوتية. يمكن أن يتضمن ذلك مهاماً مثل التعرف على الكلام وتحديد هوية المتحدث واكتشاف المصدر الصحيح للصوت.
أهمية الاستماع الآلي
يعد التعلم الآلي أداة مهمة لتمكين الاستماع الآلي لأنه يمكن أن يساعد الأنظمة على تصفية الضوضاء وتحديد الكلمات وتفسير المعنى الدلالي للكلام، وهذا مهم لتطبيقات عديدة مثل التعرف على الكلام والترجمة الآلية.
كيف تعمل تقنية الاستماع الآلي؟
تعمل تقنية الاستماع الآلي خلال الخوارزميات التي تتعلم بشكل متكرر من البيانات وتحسن أداء نماذج التعلم الآلي. يتم ذلك من خلال تدريب نماذج التعلم الآلي على مجموعات بيانات كبيرة من الكلام البشري. بحيث يصبح النموذج قابلاً للاستخدام وفهم بيانات الكلام الجديدة.
مهام الاستماع الآلي الأكثر شيوعاً
هناك العديد من مهام الاستماع الآلي المختلفة في الذكاء الاصطناعي، وتشمل ما يلي:
- التعرف على الكلام: وهي عملية تحويل الكلمات المنطوقة إلى نص، وتعتبر مهمة للغاية في الذكاء الاصطناعي لأنها تسمح لأجهزة الحاسوب بفهم ومعالجة الكلام باللغة الطبيعية.
- تصنيف الصوت: هذه هي عملية تحديد أنواع مختلفة من الأصوات، مثل تحديد أنواع مختلفة من الحيوانات أو الأصوات في البيئة.
- توطين الصوت: هي عملية تحديد اتجاه مصدر الصوت.
- التعرف على المتحدث: هذه هي عملية تحديد متحدث معين بناء على صوته. تناسب هذه التقنية مهام مثل الأمن أو خدمة العملاء.
- التعرف على الموسيقى: هذه هي عملية تحديد قطعة موسيقية معينة. وتستخدمها تطبيقات عدة مثل تطبيق أنغامي.