ما هو تتبع الكائن؟
هو تطبيق يعتمد على التعلم العميق بأخذ مجموعة أولية من نتائج التعرف على الكائنات وتطوير تعريف فريد لكل من النتائج الأولية ثم تتبع هذه الكائنات المتعرف عليها أثناء تحركها حول الإطارات في مقطع فيديو، ثم يتم تفسيرها على أنها مجموعة من المسارات بدقة عالية.
أساليب تتبع الكائن
يتم استخدام تتبع الكائن لمجموعة متنوعة من حالات الاستخدام التي تتضمن أنواعاً مختلفة من لقطات الإدخال، ما يؤثر على الخوارزميات المستخدمة لإنشاء تطبيقات تتبع الكائنات.
بعض التكنولوجيات المستخدمة في تتبع الكائن:
- تتبع الفيديو: هو تطبيق لتتبع الكائنات، حيث توجد الكائنات المتحركة ضمن معلومات الفيديو، بحيث تكون أنظمة الفيديو قادرة على معالجة لقطات حية في الوقت الحقيقي. وتختلف العمليات المستخدمة لتنفيذ مهام تتبع الفيديو بناءً على نوع إدخال الفيديو المستهدف.
- مشغل الفيديو: تستخدم مجموعة واسعة من تقنيات الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي وتطبيقات التعلم العميق طرق تعقب الفيديو.
- تتبع العين: يتم تطبيقه في مجموعة كبيرة من السيناريوهات اليومية. الهدف من تتبع العين هو تقدير الموقع المستقبلي لهدف مرئي تمت تهيئته دون توفر بقية الفيديو.
- التتبع باستخدام الصور: يهدف التتبع باستخدام الصور إلى اكتشاف الصور ثنائية الأبعاد في إدخال معين. ثم يتم تعقب هذه الصورة باستمرار أثناء تحركها في الإعداد.
- كاميرا تتبع الكائن: يمكن تطبيق أساليب تتبع الكائن الحديثة على تدفقات الفيديو في الوقت الفعلي لأي كاميرا. يمكن استخدام تغذية الفيديو من كاميرا موصولة بوصلة USB أو كاميرا IP لتتبع الكائن، عن طريق تغذية الإطارات الفردية إلى خوارزمية تتبع