ما هي لغات البرمجة المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي؟ |إم آي تي تكنولوجي ريفيو

تماماً مثل تطوير أي برامج أو تطبيق، يملك مطورو الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من اللغات لاستخدامها في عملهم. لا توجد لغة مثالية يمكن القول إنها أفضل لغة برمجة. ويعتمد الاختيار على الوظيفة المطلوبة من الذكاء الاصطناعي المراد تطويره.

لا تنتهي النقاشات حول أفضل لغة برمجة لتطوير الذكاء الاصطناعي أبداً. ولا توجد إجابة دقيقة لسؤال أي لغة برمجة يجب أن تستخدمها. إليك 5 لغات البرمجة هي الأكثر استخداماً في تطوير الذكاء الاصطناعي.

1. بايثون Python

بايثون هي لغة البرمجة المفضلة بالنسبة لمعظم مطوري الذكاء الاصطناعي بفضل بساطة تركيبها وكونها متعدد الاستخدامات. تعد لغة بايثون سهلة التعلم بالنسبة للمبتدئين، وهي أقل تعقيداً مقارنة بلغات البرمجة الأخرى مثل جافا.

يعتبر الكثيرون بايثون لغة برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية، أو على الأقل الأكثر نجاحاً. مكتبات هذه اللغة والأدوات المتاحة لتطويرها متنوعة للغاية ويمكن استخدامها لتطوير أي شيء تريده، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي. غالباً ما يعتمد مطورو التعلم العميق أو التعلم الآلي على هذه اللغة أيضاً.

مزايا بايثون

تطوير البرمجيات باستخدام بايثون يستغرق وقتاً أقصر من اللغات الأخرى مثل جافا وسي بلس بلس.
تتوفر الكثير من مكتبات بايثون المجانية، ما يجعل استخدامها أسهل.
لغة متعددة الأنماط، هذا يعني أنها تتيح للمبرمج القيام بما يريده دون الاضطرار إلى استخدام نمط برمجي واحد، بذلك يكون قادراً على اختيار أفضل الحلول لكافة المشكلات أو أكثرها فعالية.
تدعم أساليب "البرمجة غرضية التوجه" (Object-oriented programming)، ما يسمح بإعادة الاستخدام الأكواد البرمجية واستدعائها في البرامج الأخرى دون الحاجة لإعادة كتابتها.

عيوب بايثون

على عكس لغتي جافا وسي بلس بلس، تحتاج بايثون إلى مترجم لتعمل، ما يجعل تنفيذها أبطأ.
بايثون غير مناسبة لتطوير الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الهاتف المحمول.

2. جافا Java

جافا هي لغة برمجة أخرى يمكن استخدامها لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهي مطلوبة بشدة في هذا القطاع.

مثل لغة بايثون، تعد جافا لغة متعددة الأنماط. بناء الجملة فيها يشبه بناء جملة لغات "سي" ( C) و"سي بلس بلس" (++C)، وهي تعد مناسبة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغات الطبيعية.

مزايا جافا

على عكس لغة ++C، تعد جافا سهلة الاستخدام ويمكن فيها تصحيح الأخطاء بسهولة.
لا تحتاج للترجمة، ما يجعل البرامج المطورة فيها سريعة.

عيوب جافا

على الرغم من أنها لا تحتاج إلى ترجمة، إلا أن تنفيذ التعليمات بلغة جافا أبطأ من لغة ++C.

3. سي بلس بلس ++C

لغة سي بلس بلس هي أسرع لغة برمجة لتطوير الذكاء الاصطناعي، يتم استغلال سرعتها في المشاريع التي تتطلب تنفيذاً أسرع ووقت استجابة أقصر، لهذا السبب، تستخدم هذه اللغة في تطوير محركات البحث والألعاب. كما أنها فعّالة في تطوير تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الإحصائية.

مزايا ++C

لغة مناسبة لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي المعقدة.
توجد مكتبات عديدة يمكن استخدامها.
متعددة الأنماط وتتيح أساليب البرمجة غرضية التوجه.

عيوب ++C

معقدة وصعبة التعلم، خاصة بالنسبة للمبتدئين.

4. ليسب LISP

ليسب هي لغة برمجة قديمة تم إجراء تحسينات عليها لجعلها قوية. لكن على الرغم من ذلك، تستخدم هذه اللغة بشكلٍ أقل من اللغات الثلاثة السابقة، خاصة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

يعتبر البعض أن ليسب هي أفضل لغة برمجة للذكاء الاصطناعي نظراً لما تمنحه من حرية للمطورين. في الواقع، المرونة الكبيرة هي سبب استخدامها في هذا المجال.

على عكس معظم اللغات الأخرى، تعتبر ليسب أكثر فاعلية في حل مشكلات معينة لأنها تتكيف مع احتياجات المطور. إنها تعمل بشكل رائع في مشاريع التعلم الآلي.

مزايا ليسب

سريعة وفعالة في مرحلة التطوير.
تتكيف مع احتياجات المطور.

عيوب ليسب

مجتمع مطوري هذه اللغة صغير للغاية، لذلك، لن تجد الكثير من مصادر التعلم على الإنترنت.
لا تتوفر مكتبات كثيرة للمشاريع المطورة بهذه اللغة.
لأنها لغة قديمة، قد لا تعمل على كل الأنظمة.

5. آر R

آر هي لغة برمجة للحوسبة والرسومات الإحصائية، يستخدمها جامعو البيانات والإحصائيون لتحليل البيانات وتطوير البرامج الإحصائية.

تعد آر من أكثر لغات البرمجة استخداماً في استخراج البيانات. باستخدام هذه اللغة، يمكننا بسهولة إنتاج رسومات تتضمن الرموز والصيغ الرياضية عند الحاجة.

تم تطوير العديد من الحزم في لغة آر، مثل RODBC و Gmodels و Class و Tm التي تُستخدم في مجال التعلم الآلي. تسهل هذه الحزم تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي.

ختاماً: يعتمد اختيار لغة برمجة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على طبيعة المشروع وتفضيلات المطورين وخبرتهم. قبل أن تقرر استخدام لغة معينة، تأكد من أنها قابلة للعمل على أكبر عدد ممكن من أنظمة التشغيل.

من بين اللغات المذكورة أعلاه، تعد لغة بايثون الخيار المفضل بالنسبة لأغلب المطورين الذين يعملون على مشاريع الذكاء الاصطناعي. كما يستخدم المطورون لغات أخرى مثل جافا أو سي بلس بلس أو غيرها حسب احتياجاتهم.