الغابة العشوائية RANDOM FOREST

ما هي خوارزمية الغابة العشوائية؟

خوارزمية تعلم آلي تُستخدم في مجال واسع من المهام مثل مسائل التصنيف والانحدار، وهي واحدة من خوارزميات التعلم الموجَّه. تتألف خوارزمية الغابة العشوائية من مجموعة من أشجار القرار الصغيرة، وتجمع بين قيم التنبؤ الناتجة عن كل شجرة لإعطاء قيمة أو نتيجة واحدة ذات دقة أعلى. ويكون خرج الغابة في مسائل التصنيف الصنف المختار من قبل معظم أشجار القرار. بينما يكون الخرج في مسائل الانحدار القيمة المتوسطة لخرج تلك الأشجار.

تعاني مصنفات شجرة القرار من تعرضها لمشكلة فرط الملاءمة بالنسبة لمجموعة بيانات التدريب. يساعد التصميم الجماعي لخوارزمية الغابة العشوائية في التغلب على تلك المشكلة؛ مما يسمح بتعميم النموذج بشكل جيد بالنسبة للبيانات التي لم تراها الخوارزمية من قبل. ويعود السبب في ذلك إلى أن الأشجار المجمعة تحمي بعضها من أخطائها الذاتية، فإذا أعطت بعض الأشجار نتيجة خاطئة، سيعطي عدد كبير من الأشجار الأخرى نتيجة صحيحة. ومن المستبعد أن ترتكب جميعها نفس الخطأ.