شارك
الرئيسية
1 دقيقةما هي المشكلة الكاملة في الذكاء الاصطناعي؟
هي عبارة تستخدم للإشارة إلى أكثر المشكلات تعقيداً وصعوبةً بحيث يتطلب حلها تطوير نظام ذكاء اصطناعي قوي أو عام يضاهي الذكاء البشري أو يتفوق عليه حتى، ويمكن وصف هذا النوع من المشكلات أيضاً بعبارة المشكلة الصعبة (AI-hard).
تمت صياغة مصطلح المشكلة الكاملة في الذكاء الاصطناعي على يد عالمة الحاسوب المكسيكية فانيا مونتالفو. وذلك على غرار مصطلح المشكلة الكاملة في كثيرات الحدود غير القطعية (NP-complete) المُستخدم في نظرية التعقيد.
يمكن وصف مسائل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية والتعامل بجدارة مع الظروف والمواقف غير المتوقعة التي قد تطرأ في سيناريو حل أي مشكلة أخرى في العالم الحقيقي بأنها مشكلات كاملة. ولا يمكن حل المشكلة الكاملة باستخدام التقنيات الحاسوبية وحدها، إنما يتطلب الحل تدخلاً ومساعدة بشرية. وقد تم إحراز الكثير من التقدم في بعض المشكلات مثل الرؤية وفهم اللغة؛ مما يفتح الباب في المستقبل إلى إمكانية تطوير أنظمة قادرة على حل المشكلات الكاملة بمفردها.