دراسة من أوبن أيه آي: كيف يستخدم الناس تشات جي بي تي؟

الفكرة

كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة هارفارد Harvard University بالتعاون مع شركة أوبن أيه آي عن كيفية استخدام الناس لتشات جي بي تي منذ إطلاقه عام 2022 حتى منتصف 2025. المشكلة التي ركز عليها البحث هي أن أغلب الدراسات السابقة اعتمدت على استبيانات غير دقيقة، بينما هذه الدراسة حللت بشكلٍ مباشر ملايين الرسائل الفعلية للمستخدمين حول العالم. شملت العينة أكثر من مليون محادثة لمستخدمين من 130 ألف حساب بمختلف الخطط المجانية والمدفوعة في الفترة بين مايو 2024 ويونيو 2025، مع مراعاة الخصوصية الكاملة.

لماذا هي مشكلة مهمة؟

لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يعد أداة ثانوية بل أصبح جزءاً من حياة الناس اليومية، سواء في العمل أو الدراسة أو الترفيه. فهم طريقة الاستخدام يساعد الأفراد والشركات على استثماره بذكاء بدلاً من هدر الوقت في الاستخدام غير المنتج، وهو ما ينعكس على جودة القرارات والعمل.

أهم النتائج

الاستخدام غير العملي نما أسرع من الاستخدام المهني: ارتفعت نسبة الرسائل غير المتعلقة بالعمل من 53% عام 2024 إلى 73% عام 2025.
ثلاثة مجالات تهيمن على الاستخدام وتشكل 80% من المحادثات: الإرشاد العملي (Practical Guidance)، البحث عن المعلومات (Seeking Information)، والكتابة (Writing). الكتابة وحدها مثلت 40% من الاستخدام المهني.
الفجوات الديموغرافية تقلصت: الفجوة بين الرجال والنساء في الاستخدام أغلقت تقريباً عام 2025، والنمو كان أسرع في الدول منخفضة ومتوسطة الدخل.

التوصيات والتطبيق العملي

استخدم تشات جي بي تي كأداة دعم قرار لا مجرد أداة دردشة.
ركز على مهام إنتاجية مثل الكتابة والتحليل بدلاً من الترفيه فقط.
استثمره في التعليم والتدريب الذاتي، ولا تجعل الذكاء الاصطناعي بديلاً عنك الكتابة والتفكير الإبداعي بل مكملاً لك.

المحاذير

الدراسة اعتمدت على بيانات المستخدمين الأفراد فقط وليس المؤسسات والشركات، كما لم تتضمن من هم دون 18 عاماً أو المستخدمين غير المسجلين، ما يعني أن النتائج تعكس صورة عامة وليست شاملة لكل شرائح المجتمع.

المصدر

العنوان الأصلي: How People Use ChatGPT

الترجمة: كيف يستخدم الناس شات جي بي تي

المؤلفون: Aaron Chatterji (Duke University, OpenAI)، Thomas Cunningham (OpenAI)، David J. Deming (Harvard University, NBER)، Zoe Hitzig (OpenAI, Harvard)، Christopher Ong (Harvard, OpenAI)، Carl Yan Shan (OpenAI)، Kevin Wadman (OpenAI).

الجهة الناشرة: NBER Working Paper Series – ورقة عمل رقم 34255

تاريخ النشر: سبتمبر 2025