أداة جديدة من «جوجل ديب مايند» تمهد لعلاجات جينية مبتكرة ونموذج «كيمي كيه 2.5» يضيق الفجوة بين أميركا والصين في سباق الذكاء الاصطناعي

تطبيقات عملية

• تقدم 5 أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بدائل عملية لتطبيق إكسل عبر معالجة نقاط ضعف شائعة في التحليل والإدارة، بما يمكن المدراء من طرح الأسئلة والحصول على إجابات موثوقة بسرعة دون مهارات تقنية متقدمة. تبرز أولاً أداة "جوليوس أيه آي" كمحلل بيانات تفاعلي يربط مصادر متعددة ويحول الأسئلة المكتوبة بلغة طبيعية إلى تحليلات ورسوم بيانية تكشف الأسباب والاتجاهات، فيما تتيح "شورت كت أيه آي" إنشاء التقارير والنماذج المالية والأعمال المعقدة عبر أوامر نصية بدلاً من الصيغ، ما يختصر معظم وقت العمل التقليدي. وتوفر "غام لوب" أتمتة كاملة لسير العمل بين التطبيقات لتحويل المهام الثابتة إلى عمليات ديناميكية تعمل تلقائياً، بينما تقدم "ميتابيس" منصة ذكاء أعمال مفتوحة المصدر تتصل مباشرة بقواعد البيانات وتعرضها في لوحات معلومات محدثة وقابلة للمشاركة دون تدخل تقني مستمر. وتضيف "نيموروس أيه آي" طبقة ذكاء اصطناعي داخل جداول بيانات جوجل وإكسل لتعزيز التحليل مباشرة داخل الخلايا مع الحفاظ على سير العمل المعتاد، بما يعزز سرعة اتخاذ القرار ويرفع كفاءة العمل الإداري. للمزيد من التفاصيل على موقعنا عبر هذا الرابط.
• كان فرز السير الذاتية يجرى يدوياً ويستغرق وقتاً طويلاً، لكن الذكاء الاصطناعي يستطيع اليوم فحص الآلاف من السير الذاتية وفرزها خلال دقائق بموضوعية، إذ تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لفحص السير الذاتية على تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف الذكي على الحروف ونماذج تعلم خاضع للإشراف وأنظمة قواعد قابلة للتخصيص. تبدأ العملية برفع وصف الوظيفة إلى الأداة، ثم تحليل السير الذاتية واستخراج البيانات ذات الصلة بهذا الوصف، ومنح كل مرشح درجة أو عدة نقاط، ليحال الأفضل إلى أنظمة الموارد البشرية. وفي هذا السياق، تتنوع طرق الفحص بين الفصل القائم على الكلمات المفتاحية والنماذج الإحصائية والتعلم الآلي والتحليل الدلالي والتعلم العميق والأنظمة الهجينة، ما يسهم في توفير الوقت بنسبة تصل إلى 70%، وتحسين الدقة والموضوعية، ومعالجة طلبات التوظيف بسرعة كبيرة. وعلى الرغم من ذلك، تشمل القيود والمخاطر احتمالية التحيز والأخطاء في التصنيف والاعتماد على جودة السيرة الذاتية والاعتبارات التنظيمية. للمزيد من التفاصيل على موقعنا عبر هذا الرابط.
• أكدت شركة أمازون تسريح 16 ألف موظف، في استكمال لخطة خفض نحو 30 ألف وظيفة منذ أكتوبر الماضي. وعلى الرغم من أن هذا الرقم يمثل جزءاً محدوداً من إجمالي القوى العاملة البالغة نحو 1.58 مليون موظف، فإنه يعد أكبر موجة تسريحات تشهدها الشركة منذ تأسيسها قبل ثلاثة عقود. كما تعكس هذه الخطوة التحولات المتسارعة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي على هيكلة القوى العاملة، إذ تسهم التحسينات الكبيرة في المساعدين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في تمكين الشركات من إنجاز مهام تتراوح بين الأعمال الإدارية الروتينية والمشكلات البرمجية المعقدة بسرعة ودقة، ما يدفع إلى تبني واسع لهذه التقنيات. وكان الرئيس التنفيذي لأمازون، آندي جاسي، أشار الصيف الماضي إلى أن التوسع في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى أتمتة مزيد من المهام، وهو ما سينعكس في تقليص الوظائف الإدارية. للمزيد من التفاصيل عبر هذا الرابط (إنجليزي).

تلميح اليوم

منع التخمين (No-Guess Rule)

يمكنك إلزام النموذج بعدم تقديم معلومات غير مؤكدة من خلال التنبيه إلى ضرورة التصريح بعدم التأكد. مثلاً: "إذا لم تكن واثقاً من المعلومة، اكتب (غير مؤكد) واقترح مصدراً للتحقق". هذا الأسلوب مفيد في التعامل مع الأرقام والأبحاث والقرارات الحساسة التي تتطلب دقة.

من د. فادي عمروش، خبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي

أداة مفيدة

ديف سيير أيه آي (DevSeerAI)

تقدم حلاً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة تخطيط التطوير وتحليل المهام على منصة "غيت هاب"، من خلال التكامل المباشر مع المشكلات البرمجية لفهم مستوى تعقيدها وإنشاء خطط تطوير منظمة. وتركز الأداة على تقليص الوقت المستغرق في المراجعة اليدوية عبر تحليل أسرع وأدق للمشكلات، مع تحسين تقديرات الزمن والجهد المطلوبين لكل مهمة. وتهدف "ديف سيير إيه آي" إلى أن تكون منصة مركزية لتحليل مشكلات "غيت هاب"، إذ يمكن للمطورين تفعيل التحليل بسهولة عبر إضافة تعليق داخل المشكلة للحصول على تفكيك منهجي وتقديرات واضحة. كما توفر الأداة دعماً لفرق الهندسة والمدراء من خلال تحليل تعقيد المهام ورسم تبعياتها وتصوير عبء العمل داخل الفرق، بما يعزز التخطيط واتخاذ القرار في بيئات التطوير البرمجي.

فيديو اليوم

خارطة مهارات الذكاء الاصطناعي في 2026

يستعرض هذا المقطع خارطة طريق لمهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية لعام 2026، حيث يبدأ بأساسيات هندسة الأوامر البرمجية (Prompt Engineering) مستعرضاً أطراً فعالة لضمان جودة النتائج. ثم ينتقل إلى مستوى متقدم يتناول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين (AI Agents) القادرة على تنفيذ مهام معقدة بشكل مستقل ودمجهم في بيئات العمل المؤسسية. كما يسلط الضوء على التحول المفاجئ نحو النماذج مفتوحة المصدر التي تتزعمها شركات صينية مثل "ديب سيك"، ويوضح مفهوم البرمجة بالاستشعار (Vibe Coding) الذي يمكن غير المبرمجين من بناء تطبيقات متكاملة ببساطة.

اقرأ أيضاً: هل يتجسس عليك كوبايلوت؟ الموازنة بين الإنتاجية ومخاطر الخصوصية

أهم الأخبار

• احتلت الإمارات العربية المتحدة المرتبة التاسعة عالمياً في مؤشر "التنافسية العالمي للذكاء الاصطناعي" في القطاع المالي، الذي أصدرته مجموعة المعرفة العميقة (Deep Knowledge Group). وجاءت دبي في المرتبة الرابعة عشرة، حيث تلعب دوراً ريادياً كمركز مالي عالمي يدمج الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية. بينما حلت أبوظبي في المرتبة السابعة عشرة، بفضل قوتها الرأسمالية وحوكمتها المؤسسية لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وضمن أطر منظمة. يعتمد المؤشر على دمج تحليل شامل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي عالمياً مع مؤشر تنافسي يقيم 20 دولة و15 مدينة مالية بحسب قدرتها على تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال المالي. ويتصدر المؤشر كل من الولايات المتحدة والصين. وفي الوقت ذاته، تتصدر نيويورك ولندن ترتيب المدن.
• كشف باحثون في شركة "جوجل ديب مايند" عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة تحمل اسم ألفا جينوم (AlphaGenome)، قالوا إنها ستساعد العلماء على تحديد المحركات الجينية للأمراض وتمهيد الطريق لتطوير علاجات جديدة. تتنبأ الأداة بكيفية تداخل الطفرات مع تنظيم عمل الجينات وتأثيرها في توقيت تشغيلها ونوع الخلايا التي تنشط فيها ومستوى نشاطها الحيوي. وتستطيع الأداة تحليل ما يصل إلى مليون حرف من الشيفرة الجينية في المرة الواحدة والتنبؤ بتأثير الطفرات في عمليات بيولوجية متعددة. ويعتقد فريق "ديب مايند" أن هذه القدرات ستسهم في رصد الطفرات الأكثر تأثيراً في الإصابة بالسرطان وأمراض أخرى، إضافة إلى دعم تطوير علاجات جينية جديدة عبر تصميم تسلسلات حمض نووي جديدة مخصصة لتفعيل جينات معينة في خلايا محددة دون غيرها.
• قلص إطلاق شركة مونشوت أيه آي (Moonshot AI) الصينية لأحدث نماذجها كيمي كيه 2.5 (Kimi K2.5) الفجوة بين الولايات المتحدة والصين إلى أدنى مستوى لها على الإطلاق في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وفق تقييم مستقل. وأظهرت اختبارات أجرتها شركة قياس الأداء "آرتيفيشال أناليسس" أن النموذج الذي أُطلق أمس الأول جاء بفارق نقاط محدود جداً خلف النماذج الرائدة التي تطورها شركات أميركية كبرى، من بينها "أوبن أيه آي" وأنثروبيك وجوجل ديب مايند. وفي خطوة مماثلة لنهج شركات صينية أخرى، أتاحت "مونشوت" الأوزان البرمجية الكاملة للنموذج بشكل مفتوح، ما يتيح للمطورين حول العالم تحميل النموذج البالغ حجمه 595 غيغابايت وتخصيصه بحرية دون الاشتراك في خدمات مدفوعة، وهو ما يشكل تحدياً مباشراً لاستراتيجية الشركات الأميركية التي تعتمد نماذج مغلقة المصدر في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

مصطلح اليوم

قاعدة المعرفة | Knowledge Base

نظام يستخدم لتخزين المعلومات والبيانات كلها المتعلقة بموضوع أو خدمة أو منتج أو قطاع معين وصيانتها وإتاحة إمكانية الوصول إليها. هناك نوعان أساسيان من قواعد المعرفة هما: قواعد معرفة يمكن للبشر قراءتها تتألف من حقائق ومقالات وأسئلة شائعة وأبحاث وغيرها. وقواعد معرفة يمكن للآلات قراءتها تتضمن قواعد ومجموعات بيانات مهيكلة وغير مهيكلة مخزنة بصيغة تمكن الحواسيب من قراءتها واستخدامها. وذلك لتوظيفها في الأنظمة الخبيرة أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. تستخدم قاعدة المعرفة بشكل عام لتعزيز عمليات جمع المعلومات وتنظيمها واسترجاعها.