حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم: ميتا تُطلق أحدث نماذجها «لاما 3.1» وسامسونج تسعى لتصميم هواتف ذكاء اصطناعي «مختلفة جذرياً»

4 دقيقة
حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم 1 يوليو 2024
حقوق الصورة: إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية. تصميم: مهدي أفشكو.

إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي كما وردت في نشرة حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم. يمكنكم التسجيل في النشرة من هنا.

  • أعلنت شركة ميتا، أمس، إطلاق لاما 3.1 (Llama 3.1)، وهو أحدث إصدار من النموذج اللغوي الكبير "لاما" الذي تقول إنه بات ينافس الآن أهم النماذج اللغوية التي طوّرتها الشركات المنافسة مثل "أوبن أيه آي" و"أنثروبيك".
  • ألغت وحدة السيارات ذاتية القيادة "كروز" التابعة لشركة جنرال موتورز خططها لبناء سيارة الأجرة الروبوتية "أوريجين"، المصممة دون عجلة قيادة أو دواسات، وأعلنت أنها ستستخدم بدلاً منها الجيل القادم من سيارات "شيفروليه بولت". وستتكلف الشركة رسوماً مالية بقيمة 583 مليون دولار مرتبطة بالشطب غير النقدي لأصول أوريجين وتكاليف إعادة الهيكلة الأخرى.
  • أطلقت شركة "أدوبي"، أمس، أدوات فايرفلاي (Firefly) جديدة لبرنامجي فوتوشوب (Photoshop) وإليستريتور (Illustrator)، ما يوفّر لمصممي الغرافيك المزيد من الطرق لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها الشركة.
  • أطلقت شركة تطوير التطبيقات السويسرية بروتون (Proton) مساعداً جديداً لكتابة رسائل البريد الإلكتروني قائماً على الذكاء الاصطناعي يُسمى (Proton Scribe) يضع الخصوصية في المقام الأول، بهدف توفير بديل أكثر أماناً من منتجات جوجل ومايكروسوفت.
  • أعلنت شركة منصات إدارة الذكاء الاصطناعي "أوبن إنوفيشن أيه آي"، أمس، تعاوناً استراتيجياً مع شركة "أيه إم دي" لاستخدام وحدات معالجة الرسومات (AMD Instinct) لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارة وحدات معالجة الرسومات في أبوظبي.

إذا فاتك مقال الحصاد أمس يمكنك الاطلاع عليه من هنا.

فيديو

تدريب الروبوتات على كرة القدم

يعرض مختبر الروبوتات والآليات (RoMeLa) في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس جانباً من مباراة كرة قدم بين فريقين من روبوتات "أرتميس" ذات الهيئة البشرية، كجزء من تدريب يستهدف التغلب على أبطال كأس العالم البشر بحلول عام 2050.

يجب أن تعلم

الهيئات التنظيمية الأميركية والأوروبية تتعهد بضمان المنافسة الفعّالة في مجال الذكاء الاصطناعي

وقّعت الجهات التنظيمية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وبريطانيا بياناً مشتركاً لضمان المنافسة الفعّالة في مجال الذكاء الاصطناعي ووضع مبادئ لحماية المستهلكين. وذكر البيان أن الذكاء الاصطناعي التوليدي تطور بسرعة خلال السنوات الأخيرة وأن "نقاط التحول التكنولوجية" يمكن أن تقدّم وسائل جديدة للمنافسة وتحفيز الفرصة والابتكار والنمو. وقالت الهيئات، التي تضم المفوضية الأوروبية وهيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة ووزارة العدل الأميركية ولجنة التجارة الفيدرالية الأميركية، إنها تعتزم توفير الحماية من التكتيكات التي يمكن أن تقوض المنافسة العادلة. وتشمل المبادئ المشتركة المنصوص عليها التعامل المنصف ومنع التكتيكات الإقصائية بالإضافة إلى التدقيق الوثيق في الاستثمارات والشراكات بين الشركات القائمة بالفعل والشركات الجديدة. الرابط (إنجليزي)

سامسونج تسعى لتصميم هواتف ذكاء اصطناعي "مختلفة جذرياً"

تستكشف شركة سامسونج تصميمات جديدة للهواتف المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وقال رئيس وحدة تجربة الهواتف المحمولة في سامسونج، روه تاي مون، إن "الهواتف الذكية" القادمة ستبدو "مختلفة جذرياً" عن الطرز الحالية، ومن المتوقع أن تتضمن أجهزة استشعار إضافية وشاشات أكبر. وكشف مون، في تصريحات لصحيفة "فايننشال ريفيو" الأسترالية، أن جزءاً كبيراً من جهود البحث والتطوير التي تجريها الشركة يركز الآن على هذه الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من عدم الكشف عن تصميمات محددة، فإن الهدف هو تجاوز الشكل المستطيل النحيف التقليدي الذي هيمن على السوق منذ ظهور هواتف آيفون. الرابط (إنجليزي)

اقرأ أيضاً: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الأخطاء الطبية وتحسين الرعاية الصحية؟

في صُلب الموضوع

ميتا تُطلق أحدث نماذجها "لاما 3.1"

أعلنت شركة ميتا، أمس، إطلاق لاما 3.1 (Llama 3.1)، وهو أحدث إصدار من النموذج اللغوي الكبير "لاما" الذي تقول إنه بات ينافس الآن أهم النماذج اللغوية التي طوّرتها الشركات المنافسة مثل "أوبن أيه آي" و"أنثروبيك".

يأتي هذا النموذج بعد 3 أشهر فقط من إطلاق الشركة نموذج "لاما 3"، ودمجه في بوت الدردشة ميتا أيه آي (Meta AI) الذي يعمل على منصات فيسبوك وماسنجر وإنستغرام وواتساب، ويعمل أيضاً على تشغيل النظارات الذكية التي ساعدت ميتا على تطويرها.

وقالت ميتا إن النموذج الجديد، المُسمّى (Llama 3.1 405B)، هو أول نموذج مفتوح المصدر يمكنه التنافس مع النماذج الكبرى في المعرفة العامة ومهارات الرياضيات والترجمة بلغات متعددة. وقد تم تدريب النموذج على أكثر من 16 ألف وحدة معالجة رسومية من طراز (NVIDIA H100)، التي تُعد حالياً أسرع الرقائق المتاحة والتي تكلف الواحدة منها نحو 25 ألف دولار. وأوضحت ميتا أن النموذج الجديد يمكنه التغلب على المنافسين في أكثر من 150 معياراً.

ويشير رقم (405B) إلى 405 مليار معامل وسيط، وهي متغيرات داخلية يستخدمها نموذج الذكاء الاصطناعي للتفكير واتخاذ القرارات. وكلما زاد عدد المعاملات التي يحتوي عليها نموذج الذكاء الاصطناعي، شعرنا بأنه أكثر ذكاءً. وبالمقارنة، تشير التقارير إلى أن نموذج "جي بي تي-4" الذي طورته "أوبن أيه آي" يحتوي على ما يقرب من 1.5 تريليون معامل وسيط، على الرغم من أن الشركة لم تكشف عن الرقم الفعلي حتى الآن.

بالإضافة إلى ذلك، أصدرت ميتا أيضاً إصدارين مطورين من نموذج "لاما" يحتويان على 70 مليار و8 مليارات معامل على الترتيب، مشيرة إلى أن الإصدارين الأحدث يتمتعان بقدرات تفكير أقوى.

الرابط (إنجليزي)

باحثون من كاوست يطوّرون نموذج ذكاء اصطناعي لتشخيص الأمراض الجلدية

طوّر فريق متعدد التخصصات من الباحثين في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية "كاوست" (KAUST) في المملكة العربية السعودية نظام ذكاء اصطناعي يُسمَّى "سكين جي بي تي-4" (SkinGPT-4)، للمساعدة على تشخيص الأمراض الجلدية واقتراح العلاجات المناسبة.

نظام "سكين جي بي تي-4" هو نظام تشخيصي تفاعلي للأمراض الجلدية، يعتمد على نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتحليل الصور. تُظهر الدراسة المنشورة في دورية نيتشر أن الباحثين النظام طوروا النظام من خلال خوارزميات الرؤية الحاسوبية المدربة مسبقاً مع نموذج لغوي يُسمَّى (Llama-2-13b-chat)، ما يُتيح له معالجة كلٍ من الصور والنصوص.

درّب الباحثون النموذج على مجموعة بيانات كبيرة تتكون من أكثر من 52 ألف صورة لأمراض جلدية، إلى جانب المفاهيم السريرية وملاحظات الأطباء. تضمنت عملية التدريب خطوتين؛ فقد تعلم النظام أولاً كيفية محاذاة المفاهيم السريرية البصرية والنصية، ما يسمح له بالتعرف إلى السمات الطبية في صور الأمراض الجلدية والتعبير عنها باللغة الطبيعية، ثم تعلم كيفية تشخيص أنواع معينة من الأمراض الجلدية بدقة.

تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

ما الذي يدفع العلماء للتحذير من انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي لم يولد مع تشات جي بي تي (ChatGPT)، هذه حقيقة معروفة، فكرة الذكاء الاصطناعي ولدت مع الحواسيب الأولى واختبار تورينج الذي يقارن بين قدرات الذكاء الاصطناعي وقدرات الإنسان.

لكن إطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي من قِبل شركة أوبن أيه آي (OpenAI) بدعم من شركة مايكروسوفت، أسهم في زيادة التوقعات والتركيز على تأثير الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والمجتمع.

دفع ذلك الكثير من شركات التكنولوجيا إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتأسست الآلاف من الشركات الناشئة التي وعدت بتسخير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لخدمة قطاعات مختلفة، وتسابق المستثمرون لضخ أموالهم في هذه الشركات.

مؤخراً، أصبحنا نسمع كثيراً من التحذيرات عن انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي، وهو مصطلح يشير إلى انهيار في قيمة شركات الذكاء الاصطناعي، ما يؤدي إلى خسارة المستثمرين جزءاً كبيراً من أموالهم وإفلاس الكثير من الشركات واضطرابات في قطاع التكنولوجيا العالمي.

تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

اقرأ أيضاً: كيف يساعد الذكاء الاصطناعي على إدارة المستودعات والتخزين؟

مصطلح اليوم

 التعلم شبه الموجه | Semi-Supervised Learning

أحد أنواع التعلم الآلي، وهو مزيج بين التعلم الموجَّه والتعلم غير الموجَّه كونه يستخدم كمية صغيرة من البيانات الموسومة وكمية كبيرة من البيانات غير الموسومة في عملية التدريب.

رقم اليوم

%84

من الناس ليسوا مستعدين لدفع المزيد من المال مقابل الأجهزة المزودة بميزات وقدرات ذكاء اصطناعي.

المحتوى محمي