تُستخدم الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي في التعليق الصوتي وإنتاج الوسائط ونشرها عبر منصات التواصل الاجتماعي، كما تُستخدم في عمليات الاحتيال ونشر المعلومات المضللة، وأصبح من الصعب تمييزها عن الأصوات البشرية، لذلك أصبح اكتشاف الأصوات المزيفة بشتى الطرق ضرورة لا غنى عنها في العصر الرقمي. وتشمل طرق كشف الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي طرقاً بسيطة تعتمد على حاسة السمع، وطرقاً تحتاج إلى بعض الخبرة، وأخرى تعتمد على أدوات مخصصة.
ثِق بحاسة السمع
يتمتّع البشر بحاسة سمع مُرهفة، تمكّننا من اكتشاف الأصوات البشرية:
ضوضاء الخلفية
من أبسط طرق التمييز بين الصوت المولّد بالذكاء الاصطناعي والصوت الطبيعي هي التركيز على صوت الضوضاء في الخلفية. غالباً ما تترافق الأصوات البشرية بأصوات ضوضاء في الخلفية، قد تكون أصواتاً بشرية أو أصوات آلات مختلفة أو أصوات الطبيعة، فهي تختلف حسب المكان الذي يكون فيه الشخص في أثناء تسجيل الصوت، بينما تفتقر الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي لهذه الضوضاء، فتبدو صافية جداً.
اقرأ أيضاً: 7 طرق للكشف عن الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي
الاختلافات الطبيعية
من الطرق البسيطة لاكتشاف الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي أيضاً التركيز على الاتساق العام للمقطع الصوتي. فتسجيلات الأصوات البشرية الحقيقية تترافق مع اختلافات في درجة الصوت والنبرة التي ترتفع وتنخفض وتتغير حدتها مع سياق الكلام وحسب المشاعر العاطفية التي يُبديها المتحدّث. أمّا الأصوات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي، تبدو مثالية للغاية أو متسقة بشكلٍ مفرط، دون تغييرات في النبرة وخالية من العواطف.
النطق واللفظ
يُعدّ النطق الاصطناعي، وخاصة في اللغة العربية، من أهم الوسائل لكشف الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من تقدم تكنولوجيا توليد الأصوات بالذكاء الاصطناعي، فإنها تُخطئ في نطق بعض الكلمات أو العبارات، وخاصة المعقدة أو الدقيقة منها، وقد تُظهر فترات توقف غير طبيعية، وفي اللغة العربية، غالباً ما تُخطئ في لفظ التشكيل الصحيح للأحرف والكلمات، ولا تُميّز بين حالات الرفع والجر والنصب، وتُخطئ في لفظ المبني للمجهول وغيره.
تحليل الصوت
يمكن كشف الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي بطريقة تتطلب بعض المعرفة والخبرة بتحرير الصوت، تشمل تحليل شكل الموجة الصوتية، إذ تحتوي الأصوات البشرية على أشكال موجية غير منتظمة ومعقدة، بينما قد تُظهر أصوات الذكاء الاصطناعي شكلاً موجيّاً منتظماً.
يمكن أيضاً إجراء التحليل الطيفي لكشف مكونات التردد في ملف الصوت. فالأصوات التي تنتج طيفاً واسعاً من الترددات تكون بشرية، أمّا الأصوات ذات الطيف الأكثر اتساقاً تكون من توليد الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضاً: أوبن إيه آي تطوّر أدوات تكتشف الصور والأصوات المولَّدة عبر الذكاء الاصطناعي
أدوات تكشف الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي
من غير الممكن أحياناً تمييز أصوات الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك المولّدة عبر أدوات متقدمة، ولا يمتلك الجميع الخبرة في استخدام أدوات التحليل المتقدمة، لذا يمكن الاستعانة بأدوات متوفرة عبر الإنترنت يمكنها كشف الصوت الحقيقي عن الاصطناعي.
خدمات مايكروسوفت آزور
تقدّم مايكروسوفت خدمات آزور التعريفية (Azure Cognitive Services)، وهي مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، من بينها أداة اكتشاف الصوت المتقدمة التي تحلل التسجيلات الصوتية لتحديد ما إذا كان الصوت بشرياً أم مولّداً عبر الذكاء الاصطناعي. وتُعدّ أدوات مايكروسوفت آزور دقيقة وقابلة للتطوير وموثوقة.
بلاي إتش تي
إن مصنّف الصوت "بلاي إتش تي" (PlayHT Voice Classifier) كاشف صوت يعمل بالذكاء الاصطناعي، ويكشف الأصوات التي أنشأتها أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة بدقة. يتميز بواجهة سهلة الاستخدام، ومتاح للجميع. يحلل ميزات الصوت المختلفة ويقدّم تقريراً حول احتمالية إنشاء الصوت بواسطة الذكاء الاصطناعي.
إليفين لابس
تعتمد أداة "إليفين لابس" (ElevenLabs) أيضاً على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأصوات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي، وتستخدم خوارزميات متطورة تحلل الفروق الدقيقة في أنماط الكلام والنطق والنبرة لتحديد الأصوات الاصطناعية بدقة عالية. تحلل الأداة الدقيقة الأولى فقط من المقطع الصوتي الذي يتم تحميله.
ريزيمبل أيه آي
من أدوات الكشف القوية أيضاً أداة "ريزيمبل إيه آي" (Resemble AI Detector)، فهي مُدرَّبة على التعرف إلى الخصائص الفريدة للصوت الناتج عن الذكاء الاصطناعي، ولها واجهة سهلة الاستخدام، وتقدّم تقريراً مفصلاً عن تحليل الصوت. تفيد الأداة الشركات التي تسعى إلى حماية علامتها التجارية ومنع عمليات الاحتيال المتعلقة باستنساخ الصوت. تكتشف الأداة الصور ومقاطع الفيديو المزيفة أيضاً.
اقرأ أيضاً: 4 أنواع محتوى يمكن التلاعب بها بالذكاء الاصطناعي وأساليب كشفه ومنعه
تتقدم طرق الكشف عن الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي مع تقدّم طُرق توليدها، وقد أصبحت القدرة على اكتشفها مهارة مهمة يجب على مستخدمي الإنترنت جميعهم اكتسابها.