استكشف أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وطريقة استخدامها

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم مستقبلي، بل أصبح قوة دافعة تغيّر طريقة تفاعلنا مع العالم من حولنا. وفي كل يوم، نشهد إطلاق نماذج مذهلة تتفوق في الفهم والإبداع وحتى اتخاذ القرارات. تحتضن منصة هاغينغ فيس (Hugging Face) وحدها في يوم كتابة هذا المقال أكثر من 1.4 مليون نموذج ذكاء اصطناعي، ما يعكس حجم الثورة التي نشهدها اليوم.

في هذا المقال، سنستعرض بعضاً من أفضل النماذج الواعدة التي تستحق التجربة، وهي نماذج مجانية متاحة للمستخدمين والمطورين على حدٍ سواء.

آيا (Aya)

آيا هي مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر التي طُوِّرت من خلال مشروع تعاوني عالمي أشرف عليه مختبر الذكاء الاصطناعي الكندي كوهير فور أيه آي (Cohere For AI). شارك في هذا المشروع أكثر من 3 آلاف باحث مستقل من 119 دولة، ليكون من أكبر المبادرات المفتوحة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات. يهدف المشروع إلى إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على فهم 101 لغة مختلفة.

تتضمن مجموعة آيا 5 نماذج وهي:

آيا إكسبانس - 8 ب (Aya Expanse - 8B): نموذج لغة كبير يحتوي على 8 مليارات معلمة، يتميز بقدرته على معالجة النصوص وتحليلها، مفيد في تطبيقات مثل التلخيص والإجابة عن الأسئلة وفهم اللغة الطبيعية وأي مهام توليد لغة تتطلب السرعة.
آيا إكسبانس - 32 ب (Aya Expanse - 32B): إصدار أقوى من النموذج السابق ويحتوي على 35 مليار معلمة، يمنحه ذلك قدرة أكبر على التعامل مع النصوص الطويلة وإنشاء استجابات أكثر تعقيداً ودقة، مناسب لتطبيقات مثل تحليل المحتوى المعقد وإنشاء نصوص متقدمة، والتفاعل المتقدم مع المستخدمين.
آيا 101 (Aya 101): مصمم خصيصاً لفهم 101 لغة مختلفة بما فيها اللغة العربية، ويُعدّ أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات تقدماً، مفيد جداً في مهام الترجمة والتفاعل متعدد اللغات.
آيا فيجن - 8 ب (Aya Vision - 8B): نموذج متعدد اللغات يحتوي على 8 مليارات معلمة، مصمم لمعالجة المهام التي تجمع بين الرؤية واللغة، مثل وصف الصور وتحليل المحتوى البصري والإجابة عن الأسئلة بناءً على الصور. يدعم 23 لغة، بما فيها اللغة العربية.
آيا فيجن - 23 ب (Aya Vision - 32B): إصدار أكثر تقدماً من السابق يحتوي على 32 مليار معلمة، يمنحه ذلك أداءً محسناً في فهم الصور والنصوص معاً، مناسب للاستخدام في مجالات مثل الطب والأبحاث.

طُوِّر نماذج آيا بالاعتماد على بيانات ضخمة تتضمن أكثر من 513 مليون عينة نصية، أسهم ذلك في تحسين جودة النماذج وجعلها أكثر قدرة على الفهم والاستجابة بطريقة طبيعية ودقيقة. وقد تبين أن نموذج آيا 101 يتفوق على العديد من النماذج الأخرى في فهم النصوص متعددة اللغات وتوليد إجابات ذات جودة أعلى.

يمكنك تحميل نماذج آيا من منصة هاغينغ فيس واستخدامها في مشاريعك الخاصة، كما يمكنك الدردشة مع آيا مباشرة عبر تطبيق واتساب باللغة العربية و22 لغة أخرى. أضِف هذا الرقم (0014323028498) إلى جهات الاتصال لديك ليظهر لك نموذج آيا في واتساب.

ميسترال (Mistral)

ميسترال هي شركة فرنسية ناشئة تُعدّ الأمل الأكبر لقارة أوروبا في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تهدف إلى منافسة الشركات الأميركية الكبرى مثل أوبن أيه آي وجوجل وميتا والشركات الصينية مثل علي بابا وديب سيك.

أطلقت الشركة مجموعة نماذج ذكاء اصطناعي قوية لتوليد النصوص والصور، وهي تتميز بتوافقها مع معايير الخصوصية وحماية البيانات التي يفرضها الاتحاد الأوروبي.

تُتيح ميسترال الوصول إلى نماذجها المجانية عبر واجهة الويب لو تشات (Le Chat)، بالإضافة إلى تطبيق لو تشات (Le Chat) لهواتف أندرويد وهواتف آيفون. تتميز هذه النماذج بقدرتها على توليد النصوص والإجابة عن الأسئلة وكتابة التعليمات البرمجية وتوليد الصور والبحث في الويب، ما يوفّر للمستخدمين تجربة ذكاء اصطناعي متكاملة وسهلة الاستخدام.

لاما (Llama)

لاما هي سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر طورتها شركة ميتا الأميركية. بعض هذه النماذج كبير جداً ويتطلب الكثير من موارد الحوسبة، في حين يمكن تشغيل بعضها على الأجهزة المحلية.

لاما 3.1: 405 ب (Llama 3.1: 405B): نموذج متعدد اللغات يحتوي على 405 مليارات معلمة، ويُعدّ من أكبر النماذج المتاحة حالياً. وعلى الرغم من إمكاناته ودقته الكبيرة، فإنه يتطلب موارد حوسبة عالية لتشغيله، هذا قد يشكّل تحدياً من حيث التكلفة واستهلاك الطاقة.
لاما 3.2: 1 ب و3 ب (Llama 3.2: 1B & 3B): نموذجان خفيفا الوزن لا يستهلكان الكثير من الموارد يمكن تشغيلهما على الأجهزة المحمولة.
لاما 3.3: 70 ب (Llama 3.3: 70B): النموذج الأحدث في السلسلة، يوفّر تقريباً قدرات نفسها نموذج لاما 3.1: 405 ب مع استهلاك أقل لموارد الحوسبة.

لاستخدام نموذج لاما، زُر موقع ميتا أيه آي (meta.ai). يوفّر لك الموقع أيضاً الوصول إلى نماذج توليد الصور التي طوّرتها شركة ميتا.

فاي (Phi)

فاي هي سلسلة من نماذج اللغة الصغيرة (Small Language Models) مفتوحة المصدر التي طوّرتها شركة مايكروسوفت الأميركية لتكون مناسبة للتطبيقات التي تتطلب قدرات معالجة متقدمة دون الحاجة إلى بنية تحتية ضخمة.

أحدث إصدار في هذه السلسلة هو فاي-4 (Phi-4)، الذي يحتوي على 14 مليار معلمة. تفوق هذا النموذج في بعض المجالات على النماذج الأكبر حجماً. ويُعزَى هذا الأداء إلى التركيز على جودة البيانات المستخدمة في تدريبه.

يمكنك استخدام نموذج فاي على منصة هاغينغ تشات (HuggingChat)، تُتيح المنصة نموذج فاي 3.5 ميني (Phi-3.5-mini)، الذي يتميز بكونه نموذجاً صغير الحجم لكنه قوي ويوفّر استجابات سريعة للغاية.

كوين (Qwen)

سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة التي طوّرتها شركة علي بابا الصينية. أحدثها هو كوين 2.5-ماكس (Qwen2.5-Max) القادر على تحليل النصوص والبرمجة والفهم المنطقي.

يعتمد كوين 2.5-ماكس على تقنية ميكستشر أوف إكسبيرتس (Mixture-of-Experts)، التي تُتيح تشغيل جزء من النموذج فقط عند كل استفسار، ما يحسّن كفاءة الأداء ويقلّل استهلاك موارد الحوسبة.

النموذج يدعم اللغة العربية ويمكن استخدامه من خلال زيارة موقع https://chat.qwenlm.ai. يوفّر الموقع وصولاً لنماذج أخرى طوّرتها شركة علي بابا، بما في ذلك نماذج توليد الصور والفيديو.

بفضل هذه النماذج، أصبح لدى المطورين والمستخدمين وصول غير مسبوق إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. سواء كنت تبحث عن نموذج متعدد اللغات مثل آيا، أو نموذج قوي ويتوافق مع معايير الخصوصية في الاتحاد الأوروبي مثل ميسترال، أو نموذج ضخم مثل لاما، أو نموذج صغير الحجم وسريع مثل فاي، ستجد دائماً خيارات متنوعة وقوية. ومع استمرار تطويرها، من المتوقع أن تزداد قدرة هذه النماذج على الفهم والتكيُّف، لتسهم في جعل الذكاء الاصطناعي جزءاً أساسياً في حياتنا.