جوجل تعزز خصوصية نماذج التعلم الآلي في منصة (TensorFlow)

أعلنت جوجل يوم 24 يونيو عن إطلاق إضافة تجريبية لمجموعة أدوات الخصوصية في منصتها تنسرفلو (TensorFlow) الخاصة بتطوير نماذج التعلم الآلي، وهي إضافة تتيح للمطورين إمكانية تقييم درجة الخصوصية في نماذج التعلم الآلي والسيطرة بشكل أفضل على تسرب البيانات. وتأمل جوجل أن تشكِّل هذه الأدوات أساساً لتطوير حزمة اختبار الخصوصية التي يمكن لجميع المطورين استخدامها بغض النظر عن مستوى مهاراتهم. لا توجد حتى الآن قواعد محددة فيما يتعلق بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي تحافظ على خصوصية البيانات، لكن العديد من الدراسات تشير إلى إمكانية تسرب أجزاء حساسة من بيانات التدريب عبر هذه النماذج. وقد كانت منصة تنسرفلو تتعامل مع هذه المسألة…

لمواصلة قراءة المقال مجاناً
حمّل تطبيق مجرة.

#ays_noscript{ display:flex !important; } html{ pointer-events: none; user-select: none; }