حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم: سعر الاشتراك في «تشات جي بي تي» سيرتفع هذا العام وسام ألتمان: تعلم الذكاء الاصطناعي سيمكّن البشر من الاحتفاظ بوظائفهم

5 دقيقة
حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم 11 سبتمبر 2024
حقوق الصورة: إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية. تصميم: مهدي أفشكو.

إليكم أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي كما وردت في نشرة حصاد الذكاء الاصطناعي اليوم. يمكنكم التسجيل في النشرة من هنا.

إذا فاتك مقال الحصاد أمس يمكنك الاطلاع عليه من هنا.


هل لديك ابتكار سيُغيِّر العالم؟

رشّح نفسك أو مَن تجده مناسباً لجائزة "مبتكرون دون 35" عبر الرابط


فيديو

مساعد بحثي من جوجل يحسّن طرق التعلم بالذكاء الاصطناعي

يستعرض هذا المقطع كيفية استخدام المساعد البحثي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (NotebookLM) الذي طوّرته شركة جوجل، لتحسين طرق دراسة الطلاب والباحثين. يساعد (NotebookLM) على تحويل المستندات المعقدة إلى ملخصات سريعة وملفات دراسية تفاعلية.

يجب أن تعلم

تقرير: سعر الاشتراك في "تشات جي بي تي" سيزداد هذا العام

تعتزم شركة "أوبن أيه آي" رفع أسعار الاشتراكات الفردية في بوت الدردشة "تشات جي بي تي"، بحسب تقرير نشرته صحيفة نيويورك تايمز الأميركية. واطلعت الصحيفة على وثائق داخلية لشركة "أوبن أيه آي" توضّح أن سعر الاشتراك في خدمة "تشات جي بي تي بلس" سيزيد من 20 دولاراً إلى 22 دولاراً شهرياً بحلول نهاية العام. وستزداد الأسعار بشكلٍ أكبر على مدى السنوات الخمس المقبلة. وبحلول عام 2029، تتوقع الشركة أن تتقاضى 44 دولاراً شهرياً مقابل هذه الخدمة. وتعكس هذه التحركات الضغوط التي يمارسها المستثمرون على "أوبن أيه آي" لتقليل خسائرها التي قد تقارب 5 مليارات دولار هذا العام. الرابط (إنجليزي)

دراسة: الملاحظات البشرية تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على خداع البشر

توصلت دراسة جديدة أعدها باحثون من الجامعات الصينية والأميركية وشركة الذكاء الاصطناعي "أنثروبيك" إلى أن التعلم المعزز القائم على الملاحظات البشرية، أو ما يُعرف اختصاراً باسم (RLHF)، وهي إحدى أشهر التقنيات التي تستخدمها شركات الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة نماذجها اللغوية الكبيرة، قد تجعل هذه النماذج أفضل في خداع البشر. وأوضح مؤلفو الدراسة، التي تخضع حالياً لمراجعة الأقران، أن هذه هي المرة الأولى التي توثّق فيها دراسة بشكلٍ تجريبي الظاهرة التي يُطلق عليها اسم مغالطة غير متعمدة (Unintended Sophistry)، حيث يتعلم نموذج تم تدريبه باستخدام الملاحظات البشرية إنتاج استجابات تخدع مُقيِّميه من البشر للاعتقاد بأن الاستجابات دقيقة بدلاً من تعلم إنتاج استجابات دقيقة بالفعل. وكتب الباحثون: "لقد وجدنا أنه بعد استخدام التعلم المعزز القائم على الملاحظات البشرية، لا يتحسن النموذج اللغوي في المهمة، لكنه يضلل الأشخاص الذين أجرينا عليهم الدراسة للموافقة على إجاباته غير الصحيحة في كثيرٍ من الأحيان". الرابط (إنجليزي)

اقرأ أيضاً: هل يمكن للذكاء الاصطناعي إقناع الناس بالتخلي عن نظريات المؤامرة؟

في صُلب الموضوع

سام ألتمان: تعلم الذكاء الاصطناعي سيمكّن البشر من الاحتفاظ بوظائفهم

تزايدت الضجة مؤخراً بشأن انتزاع الذكاء الاصطناعي للوظائف منا نحن البشر المساكين. وإذا كانت الروبوتات التي ستسود العالم تستمع، فلا بُدَّ أنها سمعت العديد من قادة التكنولوجيا والمفكرين يكررون فكرة أن الذكاء الاصطناعي لن يستولي على وظيفتك، وإنما سيحصل عليها شخص آخر يعرف كيفية استخدام هذه التكنولوجيا.

عادت هذه الفكرة إلى دائرة الضوء مؤخراً عندما قال الرئيس التنفيذي لشركة "أوبن أيه آي"، سام ألتمان، إن الطلاب الذين يخشون أن يتجاهلهم الذكاء الاصطناعي يجب أن يضاعفوا من تعلم كيفية استخدام هذه التكنولوجيا، وهو النهج الذي قال إنه نجح معه في مجال برمجة الكمبيوتر.

وأضاف ألتمان، في مقابلة مسجلة مع الرئيس التنفيذي لشركة "إنديد" كريس هيامز، نُشرت يوم الخميس: "أنا واثق من أنه ستكون هناك الكثير من الوظائف، وأن العديد منها ستبدو مختلفة إلى حد ما عن وظائف اليوم، لكن يبدو أن الأشياء التي يجب أن نقوم بها لا تنفد أبداً".

لكن رأي ألتمان يتعارض مع ما قدمه قبل أيام المستثمر في وادي السيليكون، فينود خوسلا، الذي حذّر من أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادراً ذات يوم على تولي 80% من مهام 80% من الوظائف.

تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

الذكاء الاصطناعي يزداد ذكاءً بفضل المدربين البشريين الأكثر ذكاءً

في الماضي، كان دفع نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تشغل أداة "تشات جي بي تي" أو منافستها كوهير (Cohere)، لتوليد استجابات تشبه الاستجابات البشرية يتطلب فرقاً ضخمة من العمال منخفضي الأجور لمساعدة النماذج على التمييز بين الحقائق الأساسية، مثل ما إذا كانت الصورة لسيارة أو جزرة.

لكن التحديثات الأكثر تطوراً لنماذج الذكاء الاصطناعي في ساحة التنافس الشرسة تتطلب الآن شبكة سريعة التوسع من المدربين البشريين الذين يمتلكون معرفة متخصصة، من المؤرخين إلى العلماء، وبعضهم حاصل على درجة الدكتوراة.

يقول المؤسس المشارك لشركة "كوهير"، إيفان تشانج، متحدثاً عن المدربين البشريين الداخليين: "قبل عام، بات بإمكاننا الاستغناء عن توظيف الطلاب الجامعيين لتعليم الذكاء الاصطناعي بشكلٍ عام كيفية التحسين. الآن لدينا أطباء يعلّمون النماذج كيفية التصرف في البيئات الطبية، أو محللون ماليون أو محاسبون".

لمزيد من التدريب، تعمل "كوهير"، التي تم تقييمها مؤخراً بأكثر من 5 مليارات دولار، مع شركة ناشئة تُسمَّى (Invisible Tech). وتُعدّ "كوهير" واحدة من المنافسين الرئيسيين لشركة "أوبن أيه آي" وتتخصص في الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

توظّف شركة (Invisible Tech) الناشئة آلاف المدربين الذين يعملون عن بُعد، وأصبحت أحد الشركاء الرئيسيين لشركات الذكاء الاصطناعي، من (AI21) حتى مايكروسوفت، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتقليل الأخطاء المعروفة في عالم الذكاء الاصطناعي بالهلوسة.

تابع قراءة المقالة عبر هذا الرابط (إنجليزي)

ما هو الذكاء الاصطناعي المنطقي الذي تعمل عليه أوبن أيه آي؟

منذ فترة وجيزة، عقدت قراني في عطلة نهاية الأسبوع في مخيم صيفي، وخلال ذلك اليوم، تنافس ضيوفنا في سلسلة من الألعاب المستوحاة من البرنامج التلفزيوني "سورفايفور" (Survivor)، التي نظمتها بالاشتراك مع زوجتي. عندما كنا نخطط للألعاب في أغسطس، أردنا أن تكون إحدى محطات الألعاب تحدياً للذاكرة، حيث يتعين على بعض المشاركين من أصدقائنا وأفراد عائلتينا أن يتذكروا جزءاً من قصيدة، ويتلوها على أفراد الفريق الآخرين حتى يعيدوا كتابتها باستخدام مجموعة من الألواح الخشبية.

وبدا لي أن جي بي تي 4 أو (GPT-4o)، النموذج الأول من أوبن أيه آي في ذلك الحين، سيكون مثالياً لهذه المهمة. وهكذا، طلبت منه أن يؤلف قصيدة قصيرة تدور فكرتها الرئيسية حول حفل الزفاف، مع شرط يقتضي بأن يظهر كل حرف عدداً معيناً من المرات فقط، بحيث نضمن أن تتمكن الفرق المشاركة من إعادة كتابتها باستخدام الألواح الخشبية المتاحة.

غير أن جي بي تي أو فشل فشلاً ذريعاً. فقد أصر النموذج، مراراً وتكراراً، على أن قصيدته التي ألفها تحقق الشرط المطلوب، على الرغم من أنها لم تكن كذلك. وكان النموذج يعدّ الأحرف على نحو صحيح فقط بعد تأليف القصيدة، على حين واصل كتابة قصائد لم تحقق المطلوب في الأمر النصي. لم يكن لدينا ما يكفي من الوقت لتأليف أبيات القصيدة يدوياً بدقة، ولهذا، تخلينا عن فكرة القصيدة بالكامل، وقررنا تغيير التحدي الذي سيخوضه المدعوون إلى تذكّر مجموعة من الأشكال المصنوعة من ألواح ملونة. (لاقت هذه الفكرة إعجاباً كبيراً من أصدقائنا وأفراد عائلتينا، الذين تنافسوا أيضاً في ألعاب كرة المناورة، ورمي البيض، وأمسك العلم).

تابع قراءة المقالة على موقعنا عبر هذا الرابط

اقرأ أيضاً: 5 نماذج ذكاء اصطناعي تُتيح للروبوتات تأدية مهام في بيئات غير مألوفة

مصطلح اليوم

 المواطن المهتم بعلم البيانات | Citizen Data Scientist

هو الشخص الذي يطوّر النماذج المعتمدة على التحليلات التشخيصية المتقدمة أو القدرات التنبؤية والتوجيهية، لكن مجال عمله الأساسي يقع خارج حقل الإحصاء والتحليل. وبكلمات أخرى المواطن المهتم بعلم البيانات  أو "عالم البيانات المواطن" هو أي موظف غير اختصاصي يمكنه استخدام أدوات علم البيانات لحل مشكلات الأعمال.

رقم اليوم

400 مليار دولار

تقديرات جمعية صناعة أشباه الموصلات العالمية لإنفاق شركات تصنيع أشباه الموصلات على معدات تصنيع الرقائق الحاسوبية خلال الفترة من 2025 إلى 2027.